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  • 【python-leetcode904-滑动窗口法】水果成篮

    问题描述:

    在一排树中,第 i 棵树产生 tree[i] 型的水果。你可以从你选择的任何树开始,然后重复执行以下步骤:把这棵树上的水果放进你的篮子里。如果你做不到,就停下来。移动到当前树右侧的下一棵树。如果右边没有树,就停下来。请注意,在选择一颗树后,你没有任何选择:你必须执行步骤 1,然后执行步骤 2,然后返回步骤 1,然后执行步骤 2,依此类推,直至停止。你有两个篮子,每个篮子可以携带任何数量的水果,但你希望每个篮子只携带一种类型的水果。用这个程序你能收集的水果总量是多少?

    示例 1:

    输入:[1,2,1]
    输出:3
    解释:我们可以收集 [1,2,1]。
    示例 2:

    输入:[0,1,2,2]
    输出:3
    解释:我们可以收集 [1,2,2].
    如果我们从第一棵树开始,我们将只能收集到 [0, 1]。
    示例 3:

    输入:[1,2,3,2,2]
    输出:4
    解释:我们可以收集 [2,3,2,2].
    如果我们从第一棵树开始,我们将只能收集到 [1, 2]。
    示例 4:

    输入:[3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]
    输出:5
    解释:我们可以收集 [1,2,1,1,2].
    如果我们从第一棵树或第八棵树开始,我们将只能收集到 4 个水果。

    终于有一题不是会员的啦。

    首先按照我们之前简单滑动窗口的思路,三要素:步长、左端、条件。

    class Solution:
        def totalFruit(self, tree: List[int]) -> int:
            if len(tree) == 0:
                return 0
            if len(tree) <=2:
                return len(tree)
            tmp = 0 #用于记录满足条件得最大值
            for i in range(1,len(tree)+1):#步长从1到len(s)+1
                for j in range(len(tree)-i+1):#窗口左端
                    if len(set(tree[j:j+i])) <= 2:#如果窗口中取集合后的不同字符小于等于2个
                        tmp = max(tmp,i)#更新tmp的值
            return tmp #最后返回即可

    不出所料,超时了,不过也过了60个测试用例,说明这种方法是可行的。那么我们就要转变滑动窗口法另一种思路了。

    第二种思路:一个hash表和一个左边界标记,max-num用于存储啊当前最佳值。 遍历数组将其加入到hash表中,,不同字符多于2个了, 就从左边开始删字符,直到hash表不同字符长度等于2,此时可得到的最大值max_num就是max(当前遍历到的位置-左边标记+1,max_num)

    class Solution:
        def totalFruit(self, tree):
            if len(tree) == 0:
                return 0
            if len(tree) <= 2:
                return len(tree)
            start = 0  # 滑动窗口左端
            max_num = 0  # 用于计算最大值
            from collections import defaultdict
            hash = defaultdict(int)  # 用于存放当前获得的水果的种类
            for i in range(len(tree)):
                hash[tree[i]] += 1  # 遍历tree数组,将当前树水果加入到hash中
                print(hash)
                while len(hash) > 2:
                    hash[tree[start]] -= 1
                    if hash[tree[start]] == 0:
                        del hash[tree[start]]
                    start += 1
                max_num = max(max_num, i - start + 1)
                print(max_num)
            return max_num

    过程:

    defaultdict(<class 'int'>, {3: 1})
    1
    defaultdict(<class 'int'>, {3: 2})
    2
    defaultdict(<class 'int'>, {3: 3})
    3
    defaultdict(<class 'int'>, {3: 3, 1: 1})
    4
    defaultdict(<class 'int'>, {3: 3, 1: 1, 2: 1})
    4
    defaultdict(<class 'int'>, {1: 2, 2: 1})
    4
    defaultdict(<class 'int'>, {1: 3, 2: 1})
    4
    defaultdict(<class 'int'>, {1: 3, 2: 2})
    5
    defaultdict(<class 'int'>, {1: 3, 2: 2, 3: 1})
    5
    defaultdict(<class 'int'>, {2: 1, 3: 2})
    5
    defaultdict(<class 'int'>, {2: 1, 3: 2, 4: 1})
    5

    leetcode上的结果:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12292874.html
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