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  • numpy和Pytorch对应的数据类型

    Numpy中的数据类型

    名称描述
    bool_ 布尔型数据类型(True 或者 False)
    int_ 默认的整数类型(类似于 C 语言中的 long,int32 或 int64)
    intc 与 C 的 int 类型一样,一般是 int32 或 int 64
    intp 用于索引的整数类型(类似于 C 的 ssize_t,一般情况下仍然是 int32 或 int64)
    int8 字节(-128 to 127)
    int16 整数(-32768 to 32767)
    int32 整数(-2147483648 to 2147483647)
    int64 整数(-9223372036854775808 to 9223372036854775807)
    uint8 无符号整数(0 to 255)
    uint16 无符号整数(0 to 65535)
    uint32 无符号整数(0 to 4294967295)
    uint64 无符号整数(0 to 18446744073709551615)
    float_ float64 类型的简写
    float16 半精度浮点数,包括:1 个符号位,5 个指数位,10 个尾数位
    float32 单精度浮点数,包括:1 个符号位,8 个指数位,23 个尾数位
    float64 双精度浮点数,包括:1 个符号位,11 个指数位,52 个尾数位
    complex_ complex128 类型的简写,即 128 位复数
    complex64 复数,表示双 32 位浮点数(实数部分和虚数部分)
    complex128 复数,表示双 64 位浮点数(实数部分和虚数部分)

    Pytorch中的数据类型

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/15254520.html
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