zoukankan      html  css  js  c++  java
  • SQL常用增删改查语句

    1增

    1.1【插入单行】
    insert [into] <表名> (列名) values (列值)
    例:insert into Strdents (姓名,性别,出生日期) values ('开心朋朋','男','1980/6/15')


    1.2【将现有表数据添加到一个已有表】
    insert into <已有的新表> (列名) select <原表列名> from <原表名>
    例:insert into tongxunlu ('姓名','地址','电子邮件')
    select name,address,email
    from Strdents


    1.3【直接拿现有表数据创建一个新表并填充】
    select <新建表列名> into <新建表名> from <源表名>
    例:select name,address,email into tongxunlu from strdents


    1.4【使用union关键字合并数据进行插入多行】
    insert <表名> <列名> select <列值> tnion select <列值>
    例:insert Students (姓名,性别,出生日期)
    select '开心朋朋','男','1980/6/15' union(union表示下一行)
    select '蓝色小明','男','19**/**/**'

    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    2删

    2.1【删除<满足条件的>行】
    delete from <表名> [where <删除条件>]
    例:delete from a where name='开心朋朋'(删除表a中列值为开心朋朋的行)


    2.2【删除整个表】
    truncate table <表名>
    truncate table tongxunlu
    注意:删除表的所有行,但表的结构、列、约束、索引等不会被删除;不能用语有外建约束引用的表


    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    3改

    update <表名> set <列名=更新值> [where <更新条件>]
    例:update tongxunlu set 年龄=18 where 姓名='蓝色小名'


    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    4查

    4.1``精确(条件)查询
    select <列名> from <表名> [where <查询条件表达试>] [order by <排序的列名>[asc或desc]]

    4.1.1【查询所有数据行和列】
    例:select * from a
    说明:查询a表中所有行和列


    4.1.2【查询部分行列--条件查询】
    例:select i,j,k from a where f=5
    说明:查询表a中f=5的所有行,并显示i,j,k3列

    4.1.3【在查询中使用AS更改列名】
    例:select name as 姓名 from a where xingbie='男'
    说明:查询a表中性别为男的所有行,显示name列,并将name列改名为(姓名)显示

    4.1.4【查询空行】
    例:select name from a where email is null
    说明:查询表a中email为空的所有行,并显示name列;SQL语句中用is null或者is not null来判断是否为空行

    4.1.5【在查询中使用常量】
    例:select name, '唐山' as 地址 from Student
    说明:查询表a,显示name列,并添加地址列,其列值都为'唐山'

    4.1.6【查询返回限制行数(关键字:top percent)】
    例1:select top 6 name from a
    说明:查询表a,显示列name的前6行,top为关键字
    例2:select top 60 percent name from a
    说明:查询表a,显示列name的60%,percent为关键字

    4.1.7【查询排序(关键字:order by , asc , desc)】
    例:select name
    from a
    where chengji>=60
    order by desc
    说明:查询a表中chengji大于等于60的所有行,并按降序显示name列;默认为ASC升序


    4.2``模糊查询
    4.2.1【使用like进行模糊查询】
    注意:like运算副只用于字符串,所以仅与char和varchar数据类型联合使用
    例:select * from a where name like '赵%'
    说明:查询显示表a中,name字段第一个字为赵的记录

    4.2.2【使用between在某个范围内进行查询】
    例:select * from a where nianling between 18 and 20
    说明:查询显示表a中nianling在18到20之间的记录

    4.2.3【使用in在列举值内进行查询】
    例:select name from a where address in ('北京','上海','唐山')
    说明:查询表a中address值为北京或者上海或者唐山的记录,显示name字段


    4.3``.分组查询
    4.3.1【使用group by进行分组查询】
    例:select studentID as 学员编号,AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名)
    from score (注释:这里的score是表名)
    group by studentID
    说明:在表score中查询,按strdentID字段分组,显示strdentID字段和score字段的平均值;select语句中只允许被分组的列和为每个分组返回的一个值的表达式,例如用一个列名作为参数的聚合函数

    4.3.2【使用having子句进行分组筛选】
    例:select studentID as 学员编号,AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名)
    from score (注释:这里的score是表名)
    group by studentID
    having count(score)>1
    说明:接上面例子,显示分组后count(score)>1的行,由于where只能在没有分组时使用,分组后只能使用having来限制条件。


    4.4``.多表联接查询

    4.4.1内联接

    4.4.1.1【在where子句中指定联接条件】
    例:select a.name,b.chengji
    from a,b
    where a.name=b.name
    说明:查询表a和表b中name字段相等的记录,并显示表a中的name字段和表b中的chengji字段

    4.4.1.2【在from子句中使用join…on】
    例:select a.name,b.chengji
    from a inner join b
    on (a.name=b.name)
    说明:同上


    4.4.2外联接

    4.4.2.1【左外联接查询】
    例:select s.name,c.courseID,c.score
    from strdents as s
    left outer join score as c
    on s.scode=c.strdentID
    说明:在strdents表和score表中查询满足on条件的行,条件为score表的strdentID与strdents表中的sconde相同

    4.4.2.2【右外联接查询】
    例:select s.name,c.courseID,c.score
    from strdents as s
    right outer join score as c
    on s.scode=c.strdentID
    说明:在strdents表和score表中查询满足on条件的行,条件为strdents表中的sconde与score表的strdentID相同

  • 相关阅读:
    古谚、评论与论断、名篇与名言
    重读《西游记》
    重读《西游记》
    命名之法 —— 时间、季节、地点
    命名之法 —— 时间、季节、地点
    文言的理解 —— 古时的称谓、别称、别名
    文言的理解 —— 古时的称谓、别称、别名
    Oracle GoldenGate for Oracle 11g to PostgreSQL 9.2.4 Configuration
    瀑布 敏捷 文档
    POJ 1325 ZOJ 1364 最小覆盖点集
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xiyuan2016/p/7149647.html
Copyright © 2011-2022 走看看