源: 线性代数的本质
1、如何用数字描述向量
每当我们用数字描述向量,都依赖于我们正在使用的基
有了基之后,如何用数字刻画一个向量呢?
例如说,我们用 i 帽和 j 帽线性组合得得一个向量 v , v = x * i + y * j
只需要取出 i 帽和 j 帽前面的参数 x 和 y,就可以在该基下唯一确定一个向量 v
换句话话说, v 是该基下 x 和 y 的唯一映射
v 是 i 帽和 j 帽的一个特定线性组合
2、什么是线性变换
直观地说,如果一个变换具有以下两条性质,我们就称它是线性的
一是直线在变换后仍然保持为直线,不能有所弯曲
二是原点必须保持固定
“变换”本质上是“函数”的一种花哨的说法
它接收输入内容,并输出对应结果
特别地,在线性代数的情况下
我们考虑的是接收一个向量并且输出一个向量的变换
既然“变换”和“函数”意义相同,为什么还要使用前者而不是后者?
因为使用“变换”是在暗示以特定方式来可视化这一输入-输出关系
3、如何用数字描述线性变换
我们在用矩阵描述线性变换时,
实际上是在描述变换后的基向量坐标
由于 v 是 i 帽和 j 帽的一个特定线性组合
只要记录了变换后的i帽和j帽
我们就可以推断出任意向量在变换之后的位置
完全不必观察变换本身是什么样
重要的补充:向量是线性变换的载体,线性变换接收一个向量并输出一个向量,例如 [ ... .] inputv = outputv ,这和 f (intput) = output 是类似的,不同的是参数和结果变成了向量。