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  • 07_Kibana界面操作ES

    Kibana界面的API操作ES

    1.创建索引

    1.1 指定分片数量和备份数量

    image

    1.2 创建默认

    image

     

    2. 查看索引

    image

    2.1 查看单个索引设置

    image

    2.2 查看所有索引设置

    image

    3.文档管理

    3.1 添加文档

    3.1.1 PUT

    image

    3.1.2 POST方式

    可以不指定ID,会自动生成一个ID

    image

    3.2 查看文档

    3.2.1 查看文档全部内容

    image

    3.2.2 查看文档部分内容

    image

     

    3.3 修改文档

    3.3.1 PUT方式

    覆盖

    image

    3.3.2 POST方式

    只修改部分数据,而不是覆盖

    image

    3.4 删除文档

    image

    4. 删除索引

    image

     

    5.批量操作

    5.1. _mget

    5.1.1 同时获取多个文档

    image

    5.1.2 同时获取多个文档的部分内容

    image

    索引相同的话,可以简写为如下形式

    image

    image

    5.2. _bulk

    {action:{metadata}}
    {requestbody}

    action:(行为)

    • create:文档不存在时创建

    • update: 更新文档

    • index:创建新文档或替换已有文档

    • delete:删除一个文档

    metadata:_index,_type,_id

    5.2.1 创建

    image

    6. Query查询

    6.1 简单查询

    image

    GET /lib3/user/_search?q=name:lisi

    image

    # 筛选出包含唱歌的,并且按照年龄从大到小排序
    GET /lib3/user/_search?q=internets:changge&sort=age:desc
    6.2 term查询和terms查询

    会根据倒排索引寻找确切的term,并不知道分词器的存在,适合keywordnumericdate

    image

    6.3 match查询

    知道分词器的存在,会对field进行分词操作,然后再查询

    image

    6.3.1 multi_match

    可以从多个字段中筛选出query包含的词

    image

    6.3.2 match_phrase

    短语匹配

    image

    6.4 wildcard查询

    支持使用通配符*?来进行查询 *代表0或多个字符 ? 表示任意一个字符

    image

    GET /lib3/user/_search
    {
      "query": {
        "wildcard": {
          "name": "zhao*"
        }
      }
    }

    image

    GET /lib3/user/_search
    {
      "query": {
        "wildcard": {
          "name": "zhaol?u"
        }
      }
    }
    6.5 fuzzy查询

    实现模糊查询,只能少一个字符,多个字符依然无法查询到

    image

    高亮

    筛选字段和高亮字段要一致

    image

    6.6 基于中文的查询

    安装ik插件

    ik_max_word : 会将文本做最细粒度的拆分;尽可能多的拆分出词语 ik_smart: 做最粗粒度拆分;已经被分出的词语不会再被其他词语占有

    # 环境构建
    PUT /lib4
    {
      "settings": {
        "number_of_replicas": 1,
        "number_of_shards": 5
      },
      "mappings": {
        "user" :{
          "properties": {
            "name" : {"type": "text","analyzer": "ik_max_word"},
            "address" : {"type": "text","analyzer": "ik_max_word"},
            "age" : {"type": "integer"},
            "internets" : {"type": "text", "analyzer": "ik_max_word"},
            "birthday" : {"type" : "date"}
          }
        }  
      }
    }

    image

    from:指定初始位置,size表示长度

    6.7 指定返回字段
    GET /lib4/user/_search
    {
      "_source": ["address","name"],
      "query": {
        "match": {
          "internets": "唱歌"
        }
      }
    }

    image

    # include 包含
    GET  /lib4/user/_search
    {
      "query": {
        "match": {
          "internets": "唱歌"
        }
      }, 
      "_source": {
        "includes": ["name","address"]
      }
    }
    # 不包含
    GET  /lib4/user/_search
    {
      "query": {
        "match": {
          "internets": "唱歌"
        }
      }, 
      "_source": {
         "excludes": ["age","birthday"]
      }
    }

    image

    6.8 排序

    image

    6.9 范围筛选

    image

    默认值都为true,包含边界值 "include_lower" : false 不包含下边界 "include_upper" : false 不包含上边界

    命令行式API操作

    2.xx

    curl -XPUT localhost:9200/lib -d'{"number_of_replicas": 1}'

    6.xx

    curl -X PUT "localhost:9200/lib/" -H 'Content-type: application/json' -d '
    {
        "settings" : {
            "number_of_shards" : 5,
            "number_of_replicas" : 1
        }
    }
    '
    

      

     

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