面向对象

• 面向对象三大特征

• 封装
• 多态
• 继承

* 类 * 对象 * 单继承 * super * 类的约束 * 异常处理 * 类的私有成员 * 属性 * 反射 * isinstance和issubclass * type * 双下方法 ####面向对象(类)三大特征 #####封装 指函数,模块,类,对象等,将一些数据或者内容封装到一个空间 , 可以调用 #####多态 指一种事物多种形态 python 默认支持多态（变量可以指向任意数据类型） 同⼀个变量a可以是多种形态。鸭子类型 :两个类中有相同的方法 , #####继承 指子类（子类的对象）可以调用父类（基类）的属性与方法 鸭子类型：看着像鸭子就是鸭子.,A,B完全没有耦合性，但是某种意义上形成了一种标准. ####类 #####优点: 1,类是相似功能的集合体,组织结构更清晰 2,拥有上帝的思维,制作一个公共模板. #####从类名的角度分析: 1, 类名查看类中所有的属性 Human.__dict__ 2, 类名操作单独属性. 万能的. 查:Human.mind 增:Human.emotion = '有情感' 改: Human.mind = '无脑' 删:del Human.mind ####类名调用方法(不推荐使用). __init__里面不能有return 对象 : 类名+()就是实例化对象

三步: a,在内存中开辟一个对象空间.
         b,自动执行__init__方法,将对象空间传给self
         c,执行__init__方法,给对象空间封装属性.

为什么要定义init
定义完init后，创建的每个实例都有自己的属性，也方便直接调用类中的函数

函数中有哪些装饰器
静态方法，类方法，实例方法，flask路由

对象

 obj = Hunman('宝元',1000)
1),对象查看对象内所有的属性.
    obj.__dict__
2),对象操作对象空间的单独属性
   增: obj.sex = '男'
   删: del obj.name
   改:obj.age = 73
   查: obj.name
 3) ,对象查看类中的属性.
    obj.mind
 4)对象执行类中的方法.
   obj.work()

类空间与对象空间研究类

1)给对象封装属性:在__init__中,在类外面,在累的其他方法中
2) 给类封装属性:类的外部,累的内部
3)有了指针:对象找一个属性:先对象空间找类空间找父类找
      类找属性:类空间找父类空间找
以上顺序不可逆
4)依赖关系:将一个类的类名或对象传入到另一个类的方法中
5)关联,组合,聚合关系是一种,:将一个类的对象或类名封装到另一个类的对象属性中
6)实现,继承关系

单继承

好处

减少代码重复率,让类与类 产生关系,增强耦合性(高内聚,低耦合),使代码更规范,清晰化

对象查找属性

对象空间 -----> 类空间 -----> 父类....

类的查找属性

类空间 ------> 父类空间 ----> object.

单继承：对象既要执行父类的方法,又要执行子类的方法.

两种解决方式:

1,类名.方法名(参数(包括self)) 不依赖继承

A.__init__(self,name,age)

2,super().方法名(参数(不包括self)) 依赖继承
super().__init__(name,age)

<a name='1'style='color:black'>Super()

Super（类名,self）是按照mro顺序执行下一个类,跳过指定类名
super() 不是执行父类的,他是严格按照mro的继承顺序执行下一个

python中类的分类:

python2x版本:
python2.2之前,只有经典类,python2.2之后出现了新式类.
经典类: 不继承object类. 多继承遵循深度优先. 深度优先: 从左至右,一条路走到底.

  class A:
     pass

新式类: 继承object的类. 多继承遵循c3算法,mro的顺序执行.
class A(object):
pass

python3x版本: 所有类都默认继承object.
只有新式类. 新式类的多继承: C3算法.

查看继承顺序 :类名.mro()

obj=D()    
print(D.mro())    

类的约束

指制定一个强制标准,轻质子类要有父类规定的方法

第一种方式 :Python最常用的方式.

class Payment:
    def pay(self,money):
         raise Exception('子类要定义pay方法!!!')

方法二 抽象类 接口类

指制定一个规范,强制子类必须有pay方法,如果没有,在你实例化的时候就会报错.
from abc import ABCMeta,abstractmethod
class Payment(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def pay(self,money):
pass
@abstractmethod
def f1(self):
pass
class Alipay(Payment):

异常处理

错误类型:KeyError IndexError ValueError
1)单支:

try:
   代码
Except 错误类型:
 处理方式

2)多分支:

Try:
   代码
Except 错误类型:
    处理方式
Except 错误类型:
    处理方式

3)万能异常

try:
   代码
  except Exception:
      处理方式

如果 你只想将异常处理掉,对错误信息不关心,用万能异常.
4)多分支 + 万能

try:
    语句
Except 错误类型:
Print(‘’)  
Except 错误类型:   
Print(‘’)  
except  Exception:
处理方式

else : 如果出现异常,就不执行else 否则执行else语句.
5) try except else:
6)try finally:
finally 出不出现异常都执行,异常出现前执行fianlly.

用途:

1.关闭文件句柄,关闭数据库链接.
2.函数return之前能够执行finally代码.
3.break之前可以执行finally.

7. raise 主动抛出异常
   raise IndexError('超出索引范围')

8. 断言 表示一个强硬的态度,不满足条件直接报错

   assert 条件
   assert 1 == 2

类的私有成员

私有静态属性,私有对象属性,私有方法 都只能在内部使用
私有成员只是做了一个简单的变相加密,让你直接访问不了
私有成员来说,他们只能在类的内部使用, __age =”32”2个下划线叫私有

def __init__(self):
     self.__func()  # self._A__func()

方法包括

普通方法（实例方法）、静态方法和类方法,

实例方法

第一个参数为'self', 通过它来传递是实例的属性和方法，（也可以传递类的属性和方法）
通常是通过对象去调用的方法

静态方法

没有'self','cls' 参数，方法体中不能使用类和实例的任何属性和方法
类名和实例对象都可以调用

类方法,

第一个参数为clsf', 通过它来传递是类的属性和方法，（不可以传递实例的属性和方法）
用 类名调用方法(对象也行,最好不用)

1)@classmethod类方法(cls), 第一个参数主动接受类名
2)@staticemethod静态方法:不依赖于类以及对象的方法,他是函数

<a name='2'style='color:black'>属性@property

将方法伪装成了属性，代码级别上没区别，只是看起来更合理
1)类里面加上@property, 调用的时候不加括号

print(p1.bim)

要是不加,调用的时候加括号

print(p1.bim())

property的三个方法

@property @bmi.setter @bmi.deleter

class A:
    def __init__(self):
        self.bmi=100
        @property
    def bmi(self):
        print(11)
    @bmi.setter
    def bmi(self,n):
        print(n)
    @bmi.deleter
    def bmi(self):
        print(111)
obj=A()
obj.bmi  触发被property
obj.bmi=22   对bmi这个属性进行更改,就会触发被bmi.setter装饰的函数
del obj.bmi   触发deleter

坑 注:要是对象自己的属性与类的伪装重名时,对对象属性进行修改时,则只会执

#####@bmi.setter这个方法 class Foo: def get_AAA(self): print('get的时候运行我啊')

   def set_AAA(self, value):
      print('set的时候运行我啊')
   def delete_AAA(self):
      print('delete的时候运行我啊')
   AAA = property(get_AAA, set_AAA, delete_AAA)  
    # 内置property三个参数与get,set,delete一一对应
f1 = Foo()
f1.AAA
f1.AAA = 'aaa'
del f1.AAA

类与类之间的关系

继承关系：分为单继承，多继承
依赖关系: 将一个对象或者类名封装到另一个类方法中.
组合关系: 将一个对象封住到另一个对象的属性中.

class A:
   def func(self, a):
      print(a.name)

   def func1(self, a):
      self.q = a
class B:
   def __init__(self):
      self.name = 'alex'
# 依赖关系
obj1 = A()
obj2 = B()
obj1.func(obj2)
# 组合
obj1 = A()
obj2 = B()
obj1.func1(obj2)

反射

指通过字符串的形式操作对象相关的属性
对象:实例化对象,类,本模块,其他模块
反射四个方法
检测是否含有某属性hasattr()
获取属性 getattr()
设置属性 setattr()

    setattr(foo,'height',12)
    print(obj.__dict__)	
    删除属性  delattr()

用反射写一个登录页面

在本模块中

def foo():
   print(11)
import sys
r=sys.modules[__name__]
con=input('>>')
if hasattr(r,con):
   getattr(r,con)()

函数与方法的区别

1.1)类中的实例方法只有通过对象调用时才叫方法,其次都是函数
2)类中的类方法,是方法MethodType
3)类中的静态方法,其实是函数FunctionType
2.区别:
函数是显性传参
函数不依赖对象,类
方法是隐性传参
方法依赖对象,类
3.用isinstance判断是方法还是函数

4.isinstance和issubclass的用法

isinstance(obj,A)   obj 是否是A或A的派生类的对象
issubclass(B,A)  判断B是否是A的子类或孙类

Iterable: list,str,tuple,dict等都是Iterable的子类(派生类)
from collections import Iterable
print(isinstance(list,Iterable)) #False
print(isinstance([1,2,3],Iterable))#True
print(issubclass(list,Iterable))#True

type

type 元类,也叫构建类,type产出了python的大量的内类(object,str等等)以及自建类(自己建的类)，python中一切皆对象
callable 判断可调用

双下方法

__new__和__init__区别

__new__是在实例创建之前被调用的，因为它的任务就是创建实例然后返回该实例对象，是个静态方法。
__init__是当实例对象创建完成后被调用的，然后设置对象属性的一些初始值，通常用在初始化一个类实例的时候。是一个实例方法。

1) new

也叫构造方法 new(cls)
类名()触发new方法 产生并返回对象的地方得有return
写一个单例模式

class A :
    def __init__(self):
        print(11)
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print(22)
        return object.__new__(cls)
obj = A()
print(obj)

先执行__new__再执行__init__

class A:
    a = None
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls.a:
            obj = object.__new__(cls)
            cls.a = obj
        return cls.a
d1 = A()
d2 = A()
print(d1,d2)

2） call
对象() 或者 类()()时触发__call__

3)item系列 :

类似于字典的操作

Getitem(获取): obj[‘name’]就会触发getitem   
setitem(修改): obj[‘name’]=’fd’就会触发setitem, 不写return这个单词
delitem(删除):del  obj[‘name’]   不需要返回值  没有真删,把值传给了key

class A:
   def __init__(self,n):
      self.name=n
   def __getitem__(self, item):
      print(12)
      return self.__dict__[item]
    def __setitem__(self, key, value):
        print(45)
        self.__dict__[key]=value
    def  __delitem__(self, key):
       print(12)

obj =A('xiaoh')
print(obj['name'])   #结果12   xiaoh
obj['name']='df'
print(obj.__dict__)#{'name': 'df'}
del  obj['name']
print(obj.__dict__) 没有真删,把值传给了key

还有一个attr的操作，跟item类似

它是点的操作

getattr(获取): obj.name  就会触发getitem  
setattr(修改): obj.name=’fd’就会触发setitem, 不写return这个单词
delattr(删除):del  obj.name  不需要返回值  没有真删,把值传给了key

举个例子

class foo(object):
    def __setitem__(self, key, value):
        print(1)
        print(key,value)
    def __setattr__(self, key, value):
        print(2)
        print(key,value)
f = foo()
f.num=666
f['name'] = 888

结果是
2 num 666 1 name 888

4)len

只要对 对象len+(),就会触发对象从属于的类中的__len__方法 有return
写上len(obj)就会触发__len__ 不执行return结果
Print(len(obj)) 执行return结果

class A:
   def __init__(self,n,m,l):
      self.name=n
      self.m=m
      self.p = l
   def __len__(self):
      print(55)
      return len(self.__dict__)
obj=A('bbn','hj','dasd')
print(len(obj))
print(obj.__dict__)

结果是
55 3 {'name': 'bbn', 'm': 'hj', 'p': 'dasd'}

5） 上下问管理

enter  exit

对一个对象类似于with的操作

class A:
   def __init__(self,a):
      self.a=a
   def __enter__(self):
      self.b=self.a+'小花'
      return self
   def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
      self.c='小兰字'
with A('小兰') as f:  #开始执行
   print(f.b)
print(f.c)            #结束执行

6) hash

父类中有,所以不写也能触发__hash__

7) str

对象触发__str__ return后边是字符串
Print(obj) 触发__str__

class A:
   def __init__(self,n):
      self.name=n
   def __str__(self):
      return str(self.__dict__)
obj =A('cbv')
print(obj)    #结果{'name': 'cbv'}

8) repr

return后边也是字符串

9) eq

同一个类的两个对象比较,就会触发__eq__方法
不写return 返回的是None

class A:
   def __eq__(self, other):
      print(12)
      return 456
obj =A()
a=A()
print(obj==a)

10)析构方法 del

当对象在内存中释放时,自动触发执行,此方法一般无需执行

11）iter 和__next__

class  A:
    def __iter__(self):
        yield 1
        yield 2
obj = A()
# print(next(obj))   会报错   因为obj是可迭代对象
obj1 = iter(obj)
print(next(obj1))
print(next(obj1))
结果是  1   2  

或者

for i in obj:
    print(i) # 11  22

或者

print(list(obj))  #[11, 22]