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  • Java中的HashCode(1)之hash算法基本原理

    Java中的HashCode(1)之hash算法基本原理
    2012-11-16 14:58:59     我来说两句       作者:woshixuye
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    一、为什么要有Hash算法

    Java中 的集合有两类,一类是List,一类是Set。List内的元素是有序的,元素可以重复。Set元素无序,但元素不可重复。要想保证元素不重复,两个元素 是否重复应该依据什么来判断呢?用Object.equals方法。但若每增加一个元素就检查一次,那么当元素很多时,后添加到集合中的元素比较的次数就 非常多了。也就是说若集合中已有1000个元素,那么第1001个元素加入集合时,它就要调用1000次equals方法。这显然会大大降低效率。于是 Java采用了哈希表的原理。哈希(Hash)是个人名,由于他提出哈希算法的概念就以他的名字命名了。

    二、Hash算法原理

    当Set接收一个元素时根据该对象的内存地址算出hashCode,看它属于哪一个区间,在这个区间里调用equeals方法。

     

    确实提高了效率。但一个面临问题:若两个对象equals相等,但不在一个区间,根本没有机会进行比较,会被认为是不同的对象。所以Java对于eqauls方法和hashCode方法是这样规定的:

    1 如果两个对象相同,那么它们的hashCode值一定要相同。也告诉我们重写equals方法,一定要重写hashCode方法。

    2 如果两个对象的hashCode相同,它们并不一定相同,这里的对象相同指的是用eqauls方法比较。

    三、例子

    1 没有重写hashCode和equals的方法 

    package cn.xy.test;

    public class Point1
    {
     private int x;
     private int y;

     public Point1(int x, int y)
     {
      super();
      this.x = x;
      this.y = y;
     }

     public int getX()
     {
      return x;
     }

     public void setX(int x)
     {
      this.x = x;
     }

     public int getY()
     {
      return y;
     }

     public void setY(int y)
     {
      this.y = y;
     }

    }

    public class HashSetAndHashCode
    {
     public static void main(String[] args)
     {
      HashSet<Point1> hs1 = new HashSet<Point1>();
      Point1 p11 = new Point1(3, 3);
      Point1 p12 = new Point1(3, 3);
      Point1 p13 = new Point1(3, 5);
      hs1.add(p11);
      hs1.add(p11);
      hs1.add(p12);
      hs1.add(p13);
      System.out.println(hs1.size());
     }
    }

    答案是3


    2 重写hashCode和equals的方法

    package cn.xy.test;

    public class Point2
    {
     private int x;
     private int y;

     public Point2(int x, int y)
     {
      super();
      this.x = x;
      this.y = y;
     }

     @Override
     public int hashCode()
     {
      final int prime = 31;
      int result = 1;
      result = prime * result + x;
      result = prime * result + y;
      return result;
     }

     @Override
     public boolean equals(Object obj)
     {
      if (this == obj) return true;
      if (obj == null) return false;
      if (getClass() != obj.getClass()) return false;
      Point2 other = (Point2) obj;
      if (x != other.x) return false;
      if (y != other.y) return false;
      return true;
     }

     public int getX()
     {
      return x;
     }

     public void setX(int x)
     {
      this.x = x;
     }

     public int getY()
     {
      return y;
     }

     public void setY(int y)
     {
      this.y = y;
     }

    }

    public class HashSetAndHashCode
    {
     public static void main(String[] args)
     {
      HashSet<Point2> hs2 = new HashSet<Point2>();
      Point2 p21 = new Point2(3, 3);
      Point2 p22 = new Point2(3, 3);
      Point2 p23 = new Point2(3, 5);
      hs2.add(p21);
      hs2.add(p22);
      hs2.add(p23);
      System.out.println(hs2.size());
     }
    }

    答案是2。p21和p22被认为是同一个对象。


    3 没有重写hashCode的方法,但重写equals的方法

    package cn.xy.test;

    public class Point3
    {
     private int x;
     private int y;

     public Point3(int x, int y)
     {
      super();
      this.x = x;
      this.y = y;
     }

     @Override
     public boolean equals(Object obj)
     {
      if (this == obj) return true;
      if (obj == null) return false;
      if (getClass() != obj.getClass()) return false;
      Point3 other = (Point3) obj;
      if (x != other.x) return false;
      if (y != other.y) return false;
      return true;
     }

     public int getX()
     {
      return x;
     }

     public void setX(int x)
     {
      this.x = x;
     }

     public int getY()
     {
      return y;
     }

     public void setY(int y)
     {
      this.y = y;
     }

    }

    public class HashSetAndHashCode
    {
     public static void main(String[] args)
     {
      HashSet<Point3> hs3 = new HashSet<Point3>();
      Point3 p31 = new Point3(3, 3);
      Point3 p32 = new Point3(3, 3);
      Point3 p33 = new Point3(3, 5);
      hs3.add(p31);
      hs3.add(p32);
      hs3.add(p33);
      System.out.println(hs3.size());
     }
    }

    可能是2,可能是3。因为根据内存地址算出的hashcode不知道是否在一个区域。

     
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