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  • kafka集群参数解析server.properties

    #server.properties配置文件
    broker.id=1
    port=9092
    host.name=url1
    zookeeper.connect=url1:2181,url2:2181,url3:2181
    num.network.threads=8   #broker处理消息的最大线程数 一般等于核心数
      
    num.io.threads=8# 同上
    socket.send.buffer.bytes=1048576       #socket 发送缓冲区 socket调优参数
    socket.receive.buffer.bytes=1048576     #接收缓冲区  socket调优参数
    socket.request.max.bytes=104857600     #socket请求最大数值,防止serverOOM
    log.dirs=/data/kafka/kafka-logs
    num.partitions=8                        #默认制定分区 会被命令行参数覆盖
    log.retention.check.interval.ms=60000     #文件大小检查周期
    log.cleaner.enable=false           #是否启用压缩
    segment.ms=24*60*60                 
    num.replica.fetchers=4           #leader 进行复制的线程数。 增大这个数值会增加follow的io
    default.replication.factor=2       # 创建topic的时候的副本数,可以创建topic时制定参数覆盖     
    replica.fetch.max.bytes=2048000    # replicas 每次获取数据的最大大小  
    replica.fetch.wait.max.ms=500        # replicas 同leader之间的通信的最大等待时间,失败了会重试。
    replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms=5000   #每个replica检查是否将最高水平进行固化的频率
    replica.socket.timeout.ms=30000       #follower与leader之间的socket超时时间
    replica.socket.receive.buffer.bytes=65536   #leader复制时间的socket缓存大小
    replica.lag.time.max.ms=10000              #replicas响应partition leader的最长等待时间,若是超过这个时间,就将replicas列入ISR(in-sync replicas),并认为它是死的,不会再加入管理中
    replica.lag.max.messages=4000            #如果follower落后与leader太多,将会认为此follower[或者说partition relicas]已经失效 ##通常,在follower与leader通讯时,因为网络延迟或者链接断开,总会导致replicas中消息同步滞后 ##如果消息之后太多,leader将认为此follower网络延迟较大或者消息吞吐能力有限,将会把此replicas迁移 ##到其他follower中. ##在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值.
    controller.socket.timeout.ms=30000   # partition leader与replicas之间通讯时,socket的超时时间
    controller.message.queue.size=10   #partition leader与replicas 数据同步时,消息的队列尺寸               
    message.max.bytes=2048000   #消息体的最大大小 但是是字节 --------------------
    auto.create.topics.enable=true  #是否允许自动创建topic,若是false就需要通过命令创建topic
    log.index.interval.bytes=4096      #当执行一个fetch操作后,需要一定的空间来扫描最近的offset大小,设置越大,代表扫描速度越快,但是也更好内存,一般情况下不需要搭理这个参数
    log.index.size.max.bytes=10485760  #对于segment日志的索引文件大小限制,会被topic创建时的指定参数覆盖
    log.retention.hours=24             #数据存储的最大时间超过这个时间会根据log.cleanup.policy设置的策略处理。
    log.flush.interval.ms=10000      #仅仅通过interval来控制消息的磁盘写入时机,是不足的.此参数用于控制"fsync"的时间间隔,如果消息量始终没有达到阀值,但是离上一次磁盘同步的时间间隔达到阀值,也将触发.   --------
    log.flush.interval.messages=20000             #log文件”sync”到磁盘之前累积的消息条数,因为磁盘IO操作是一个慢操作,但又是一个”数据可靠性"的必要手段,所以此参数的设置,需要在"数据可靠性"与"性能"之间做必要的权衡.如果此值过大,将会导致每次"fsync"的时间较长(IO阻塞),如果此值过小,将会导致"fsync"的次数较多,这也意味着整体的client请求有一定的延迟.物理server故障,将会导致没有fsync的消息丢失.
    log.flush.scheduler.interval.ms=2000            #检查是否需要固化到硬盘的时间间隔
    log.roll.hours=24                        #这个参数会在日志segment没有达到log.segment.bytes设置的大小,也会强制新建一个segment会被 topic创建时的指定参数覆盖
    log.cleanup.interval.mins=30             #检查处理规则间隔  
    log.segment.bytes=1073741824             #一个消息长度 超过在创建一个
    zookeeper.connection.timeout.ms=6000      #zookeeper连接超时时间
    zookeeper.sync.time.ms=2000              #一个zk flower能落后leader多久
    fetch.purgatory.purge.interval.requests=1000          ## f防止oom 的参数  用于request 状态转变为complete后从purgatory中移除。
    producer.purgatory.purge.interval.requests=1000     ## f防止oom 的参数  用于request 状态转变为complete后从purgatory中移除。
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