cdh版本的hadoop安装及配置(伪分布式模式) MapReduce配置 yarn配置

安装hadoop需要jdk依赖，我这里是用jdk8

jdk版本：jdk1.8.0_151

hadoop版本：hadoop-2.5.0-cdh5.3.6

hadoop下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1qZNeVFm 密码：ciln

jdk下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1qZLddl6 密码：c9w3

一切准备好以后，开始安装

1、上传hadoop软件包和jdk软件包到Linux系统指定目录：/opt/softwares/cdh

2、解压 hadoop软件包和jdk软件包到指定目录：/opt/modules/cdh/

解压命令：tar -zxvf hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/modules/cdh/

　　　　　tar -zxvf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz -C /opt/modules/cdh

 

3、jdk环境变量配置

在/etc/profile文件中配置

3.1 sudo vi  /etc/profile

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#JAVA_HOME#
export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8.0_151
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

==========================================================================

3.2 source /etc/profile

 4、测试java是否已经安装成功

4.1 java -version

5、hadoop配置

　　5.1 删除hadoop/share/doc

　　5.2 修改配置文件

　　　　3个？-env,sh文件（hadoop,mapred,yarn）

　　　　　　export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8.0_151

　　　　4个？-site.xml文件（core-site.xml 、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml）

　　　　　　core-site.xml　　　　　　　

　　　　　　　　<property>
　　　　　　　　　　<name>fs.defaultFS</name>
　　　　　　　　　　<value>hdfs://hadoop01.xningge.com:8020</value>
　　　　　　　　</property>
　　　　　　　　<property>
　　　　　　　　　　<name>hadoop.tmp.dir</name>
　　　　　　　　　　<value>/opt/modules/cdh/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/data/tmp</value>
　　　　　　　　</property>

　　　　　　hdfs-site.xml

　　　　　　　　<property>
　　　　　　　　　　<name>dfs.replication</name>
　　　　　　　　　　<value>1</value>
　　　　　　　　</property>
　　　　　　　　<property>
　　　　　　　　　　<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
　　　　　　　　　　<value>hadoop01.xningge.com:50090</value>
　　　　　　　　</property>
　　　　　　　　<property>
　　　　　　　　　　<name>dfs.permissions.enabled</name>
　　　　　　　　　　<value>false</value>
　　　　　　　　</property>

　　　　　　mapred-site.xml

　　　　　　　　<property>
　　　　　　　　　　<name>mapreduce.framework.name</name>
　　　　　　　　　　<value>yarn</value>
　　　　　　　　</property>
　　　　　　　　<property>
　　　　　　　　　　<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
　　　　　　　　　　<value>hadoop01.xningge.com:10020</value>
　　　　　　　　</property>
　　　　　　　　<property>
　　　　　　　　　　<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
　　　　　　　　　　<value>hadoop01.xningge.com:19888</value>
　　　　　　　　</property>

　　　　　　yarn-site.xml

　　　　　　　　<property>
　　　　　　　　　　<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
　　　　　　　　　　<value>hadoop01.xningge.com</value>
　　　　　　　　</property>
　　　　　　　　<property>
　　　　　　　　　　<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
　　　　　　　　　　<value>mapreduce_shuffle</value>
　　　　　　　　</property>
　　　　　　　　<property>
　　　　　　　　　　<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
　　　　　　　　　　<value>true</value>
　　　　　　　　</property>
　　　　　　　　<property>
　　　　　　　　　　<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
　　　　　　　　　　<value>86400</value>
　　　　　　　　</property>

　　　　1个slaves

　　　　　　　　hadoop01.xningge.com

6、格式化namenode

　　$ bin/hdfs namenode -format

7、开启各服务

　　$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
　　$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
　　$ sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode
　　$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
　　$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
　　$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
　　配置SSH免密登陆可使用：
　　$ sbin/start-dfs.sh
　　$ sbin/start-yarn.sh
　　$ sbin/start-all.sh

8、基本测试

　　$ bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/xningge/mapreduce/input
　　$ bin/hdfs dfs -put /opt/datas/wc.input  /user/xningge/mapreduce/input 
　　$ bin/hdfs dfs -get /user/xningge/mapreduce/input/wc.input  /
　　$ bin/hdfs dfs -cat /user/xningge/mapreduce/input/wc.input

9、跑一个简单的job

　　$ bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce2/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0-cdh5.3.6.jar wordcount  /user/xningge/mapreduce/input  /user/xningge/mapreduce/output