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  • 数值计算方法

    数值计算方法

    第一组:

    已知方程组/,其中

    /,/

    列出Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代法的分量形式。求出Jacobi迭代矩阵的谱半径。

    用牛顿法求方程/在/之间的近似根

    请指出为什么初值应取2?

    (2) 请用牛顿法求出近似根,精确到0.0001。

    二、计算

    用反幂法求矩阵的对应于特征值的特征向量

    三、分析

    (1)写出解的牛顿迭代格式

    (2)证明此迭代格式是线性收敛的

    第二组:

    计算

    用Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组//=/,

    取x(0)=(0,0,0)T,列表计算三次,保留三位小数。

    用最小二乘法求形如的经验公式拟合以下数据:

    /

    求A、B使求积公式/的代数精度尽量高,并求其代数精度;利用此公式求/(保留四位小数)。

    已知

    /

    分别用拉格朗日插值法和牛顿插值法求/的三次插值多项式/,并求/的近似值(保留四位小数)。

    第三组:

    论述

    确定求积公式的待定参数,使其代数精度尽量高,并确定其代数精度.

    2、

    叙述在数值运算中,误差分析的方法与原则是什么?

    二、计算

    1

    用列主元消去法解线性方程组

    2、

    已知f (-1)=2,f (1)=3,f (2)=-4,求拉格朗日插值多项式及f (1,5)的近似值,取五位小数。

    第四组:

    一、计算

    1、用高斯消元法求解下列方程组

    2、

    用雅可比方法求矩阵的特征值和特征向量

    3、

    求过点(-1,-2),(1,0)(3,-6),(4,3)的三次插值多项式

    二、简述

    写出梯形公式和辛卜生公式,并用来分别计算积分

    第五组:

    综合题

    已知下列函数表:

    (1)写出相应的三次Lagrange插值多项式;?

    (2)作均差表,写出相应的三次Newton插值多项式,并计算的近似值。

    2、

    求方程组的最小二乘解

    3、

    已知线性方程组

    (1)写出雅可比迭代公式、高斯-塞德尔迭代公式;?

    (2)对于初始值,应用雅可比迭代公式、高斯-塞德尔迭代公式分别计算(保留小数点后五位数字)

    二、简述

    1. 数值求积公式是否为插值型求积公式?为什么?其代数精度是多少?

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