爬取疫情动态并进行简单的可视化展示

一、要求

1.编程爬取每日最新的疫情统计数据

2.将爬取结果导入数据库中

3.将可视化结果与统计数据结合，实时显示当前最新数据

二、思路

1.利用python伪装成浏览器爬取数据(爬取地址：丁香园·丁香医生)

2.将得到的代码块进行拆分，得到自己想要的数据值

3.导入数据库(有了数据insert就行)

三、遇到的问题

1.一开始是想试着看Java可不可以实现，但是找了很久没有一个合适的demo

2.python连接数据库方面

3.怎么拆分数据块来得到自己想要的数据

四、源代码

from os import path
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import pymysql
import numpy as np
import time
#请求地址
url = 'https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia?from=timeline&isappinstalled=0'
#为了避免反爬，伪装成浏览器：
#创建头部信息
headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36'}
response =  requests.get(url,headers = headers)  #发送网络请求
#print(response.content.decode('utf-8'))#以字节流形式打印网页源码
content = response.content.decode('utf-8')
#print(content)
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')#指定Beautiful的解析器为“html.parser”
'''*find()
返回的是第一个匹配的标签结果
*find_all()
返回的是所有匹配结果的列表'''
listA = soup.find_all(name='script',attrs={"id":"getAreaStat"})
#世界确诊
listB = soup.find_all(name='script',attrs={"id":"getListByCountryTypeService2"})
account = str(listA)#转化成字符串
print(account)
messages = account[52:-21]#截取从52到后边倒数21个
print(messages)
messages_json = json.loads(messages)#json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
valuesList = []
cityList = []
con=len(messages_json)#Python len() 方法返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数
k=0
for i in range(len(messages_json)):#从0到len
    k=k+1#time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))格式化当前时间
    value = (k,time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())),messages_json[i].get('provinceShortName'),None,messages_json[i].get('confirmedCount'),messages_json[i].get('suspectedCount'),messages_json[i].get('curedCount'),messages_json[i].get('deadCount'),messages_json[i].get('locationId'))
    valuesList.append(value)#进行添加到list中
    cityValue = messages_json[i].get('cities')
    for j in range(len(cityValue)):
        con=con+1
        cityValueList = (con,time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())),messages_json[i].get('provinceShortName'),cityValue[j].get('cityName'),cityValue[j].get('confirmedCount'),cityValue[j].get('suspectedCount'),cityValue[j].get('curedCount'),cityValue[j].get('deadCount'),cityValue[j].get('locationId'))
        cityList.append(cityValueList)
#数据库的写入
#打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "root", "xp20010307..", "yiqing", charset='utf8')
#使用此方法获取操作游标
cursor = db.cursor()

array = np.asarray(valuesList[0])
sql_clean_province = "TRUNCATE TABLE info2"
sql = "INSERT INTO info2 values (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s) "

value_tuple = tuple(valuesList)
cityTuple = tuple(cityList)

try:
    cursor.execute(sql_clean_province)
    db.commit()
except:
    '''    connection.rollback()
该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改'''
    print('执行失败，进入回调1')
    db.rollback()

try:
    cursor.executemany(sql, value_tuple)
    db.commit()
except:
    print('执行失败，进入回调3')
    db.rollback()

try:
    cursor.executemany(sql,cityTuple)
    db.commit()
except:
    print('执行失败，进入回调4')
    db.rollback()
db.close()

日期	开始时间	结束时间	中断时间	净时间	活动	备注
3.10	15:40	17:20	10	80	在网上学习使用Java做爬取
3.10	17:45	18.20	0	35	安装pycharm，找demo
3.10	18:30	18:55	0	25	学习一些关于数据库的知识
3.10	19:00	19:30	0	30	数据拆分，实现入库

日期	编号	类型	引入阶段	排除阶段	修复时间	修复缺陷
3.10	1	思路问题	从开始	无方向		转化了思路
	描述 ：一开始打算用Java实现，但始终没有一个明确方向，且没有完整的demo借鉴学习
3.10	2	知识欠缺	编码	网上学习	20min	得到了自己想到的数据集合
	描述：读取的数据存了起来但不会拆分获取到自己想要的数据部分
3.10	3	知识欠缺	编码	网上学习	20min	数据库实现数据的录入
	描述：没有接触过python连接数据库，去学了一下语句跟连接方面