MySQL EXPLAIN性能分析

：1、是什么

　　使用Explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

2、能干嘛

1. 获取表的读取顺序；
2. 哪些索引可以使用；
3. 数据读取操作的操作类型；
4. 哪些索引被实际使用；
5. 表之间的引用；
6. 每张表有多少行被物理查询；

3、字段说明

 　　3.1 id

　　　　表示查询中执行select子句或操作表的顺序；

　　　　每个id号码，表示一趟独立的查询。一个sql的查询躺输越少越好。

　　　　id相同，执行顺序自上而下；

　　　　id不同，值大的先执行；

　　3.2 type

　　　　最好system > const > eq_ref >ref >range > index >all，一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref级别。

• • system：表只有一行记录；
  • const：表示通过索引一次就找到了，const用于pk或unique索引的；
  • eq_ref：唯一性索引扫描；
  • ref：非唯一性索引扫描；
  • range：只检索了范围；
  • index：使用了索引但是没用通过索引进行过滤，一般是使用了覆盖索引或是利用索引进行了排序分组；
  • All：全表扫描；

　　3.3 key_len

　　　　命中索引长度，组合索引中命中长度越大效率越高。

　　3.4 rows

　　　　物理扫描行数，越少越好。

　　3.5 extra

　　　　包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息；

• • Using filesort：order by没用上索引，手工排序，效率低；
  • Using temporary：group by（包含一个order by）没用上索引，效率更低；
  • Using index：用了索引；
  • Using where：where条件使用了索引；
  • Using join buffer：两个表关联字段没用上索引；
  • impossible where：sql条件有问题；
  • select tables optimized away：使用了优化器；

　　3.6 其他的信息没太大用处