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svm中 C 和sigma对街宽和分隔平面的影响
C越大 街越窄,可能引发过拟合,对于噪声的惩罚力度加大。
sigma越小,高斯分布长得又高又瘦, 会造成只会作用于支持向量样本附近,对于未知样本分类效果很差,存在训练准确率可以很高,
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原文地址:https://www.cnblogs.com/xqnq2007/p/6757816.html
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