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  • Python IO编程

    IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出

    一、文件读写

    1、读文件

    >>> f = open('/Users/michael/test.txt', 'r')
    
    --------------------------------------------------------
    
    标示符'r'表示读,这样,我们就成功地打开了一个文件。
    
    如果文件不存在,open()函数就会抛出一个IOError的错误,并且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在:
    
    >>> f=open('/Users/michael/notfound.txt', 'r')
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/Users/michael/notfound.txt'
    
    --------------------------------------------------------
    
    如果文件打开成功,接下来,调用read()方法可以一次读取文件的全部内容,Python把内容读到内存,用一个str对象表示:
    
    >>> f.read()
    'Hello, world!'
    最后一步是调用close()方法关闭文件。文件使用完毕后必须关闭,因为文件对象会占用操作系统的资源,并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的:
    
    >>> f.close()

    循环读取文件内容,一般读取文件内容一次读取完,内存是不够的,就要实现一次次少量数据读取

    for line in f.readlines():
        print(line.strip()) # 把末尾的'
    '删掉

    2、写文件

    写文件和读文件是一样的,唯一区别是调用open()函数时,传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件:
    
    >>> f = open('/Users/michael/test.txt', 'w')
    >>> f.write('Hello, world!')
    >>> f.close()
    你可以反复调用write()来写入文件,但是务必要调用f.close()来关闭文件。当我们写文件时,操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘,而是放到内存缓存起来,空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时,操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘,剩下的丢失了。所以,还是用with语句来得保险:
    
    with open('/Users/michael/test.txt', 'w') as f:
        f.write('Hello, world!')
    要写入特定编码的文本文件,请给open()函数传入encoding参数,将字符串自动转换成指定编码。
    
    细心的童鞋会发现,以'w'模式写入文件时,如果文件已存在,会直接覆盖(相当于删掉后新写入一个文件)。如果我们希望追加到文件末尾怎么办?可以传入'a'以追加(append)模式写入。
    
    所有模式的定义及含义可以参考Python的官方文档。

    读写推荐操作with

    with open('/path/to/file', 'r') as f:
        print(f.read())
    
    with open('/Users/michael/test.txt', 'w') as f:
        f.write('Hello, world!')

    二、操作文件和目录

    主要涉及os模块

    基本操作:

    # 查看当前目录的绝对路径:
    >>> os.path.abspath('.')
    '/Users/michael'
    # 在某个目录下创建一个新目录,首先把新目录的完整路径表示出来:
    >>> os.path.join('/Users/michael', 'testdir')
    '/Users/michael/testdir'
    # 然后创建一个目录:
    >>> os.mkdir('/Users/michael/testdir')
    # 删掉一个目录:
    >>> os.rmdir('/Users/michael/testdir')

    路径合成和拆分

    把两个路径合成一个时,不要直接拼字符串,而要通过os.path.join()函数,这样可以正确处理不同操作系统的路径分隔符。在Linux/Unix/Mac下,os.path.join()返回这样的字符串
    
    同样的道理,要拆分路径时,也不要直接去拆字符串,而要通过os.path.split()函数,这样可以把一个路径拆分为两部分,后一部分总是最后级别的目录或文件名
    
    >>> os.path.split('/Users/michael/testdir/file.txt')
    ('/Users/michael/testdir', 'file.txt')
    os.path.splitext()可以直接让你得到文件扩展名,很多时候非常方便:
    
    >>> os.path.splitext('/path/to/file.txt')
    ('/path/to/file', '.txt')


    文件重命名和删除

    # 对文件重命名:
    >>> os.rename('test.txt', 'test.py')
    # 删掉文件:
    >>> os.remove('test.py')

    遍历和过滤文件

    利用Python的特性来过滤文件。比如我们要列出当前目录下的所有目录,只需要一行代码:
    
    >>> [x for x in os.listdir('.') if os.path.isdir(x)]
    ['.lein', '.local', '.m2', '.npm', '.ssh', '.Trash', '.vim', 'Applications', 'Desktop', ...]
    要列出所有的.py文件,也只需一行代码:
    
    >>> [x for x in os.listdir('.') if os.path.isfile(x) and os.path.splitext(x)[1]=='.py']
    ['apis.py', 'config.py', 'models.py', 'pymonitor.py', 'test_db.py', 'urls.py', 'wsgiapp.py']

    三、序列化,Python转换对象和Json字符串

    1、对象转为Json字符串

    >>> import json
    >>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
    >>> json.dumps(d)
    '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'

    2、Json字符串转为对象

    >>> json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
    >>> json.loads(json_str)
    {'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xqxacm/p/9829363.html
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