Python函数式编程+深浅拷贝

Python函数式编程

这个需要适当的了解一下吧,毕竟函数式编程在Python中也做了引用.

python中函数式编程支持:

filter 函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。

>>>a = [1,2,3,4,5,6,7] >>>b = filter(lambda x: x > 5, a) >>>print b >>>[6,7]

map函数是对一个序列的每个项依次执行函数，下面是对一个序列每个项都乘以2：

>>> a = map(lambda x:x*2,[1,2,3]) >>> list(a) [2, 4, 6]

reduce函数是对一个序列的每个项迭代调用函数，下面是求3的阶乘：

>>> reduce(lambda x,y:x*y,range(1,4)) 6

python的复制，深拷贝和浅拷贝的区别（https://home.cnblogs.com/u/xueli/来自：米立博主）

 

在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用

一般有三种方法，

alist=[1,2,3,["a","b"]]

（1）直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的b也会做相同的改变

>>> b=alist
>>> print b
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print b
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]

（2）copy浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变

>>> import copy

>>> c=copy.copy(alist)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]

>>> alist[3]
['a', 'b']
>>> alist[3].append('cccc')
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc']] 里面的子对象被改变了

 

（3）深拷贝，包含对象里面的自对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变

>>> import copy

>>> d=copy.deepcopy(alist)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]始终没有改变
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]始终没有改变
>>> alist[3]
['a', 'b']
>>> alist[3].append("ccccc")
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccccc'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b']]  始终没有改变

 

 /******************************************************************************************************************/

之前见过一道面试题目，还挺有意思，输出测试返回true 还是false

考察点：1，不可变原组 和 可变列表的深拷贝，浅拷贝区别