zoukankan      html  css  js  c++  java
  • numpy 的排序

     1 import numpy as np
     2 
     3 # 1、快速排序
     4 '''
     5 1、np.sort(),不改变原先值的顺序,但是在运行时占内存
     6 2、ndarry.sort(),改变原先值的顺序,不占用内存
     7 '''
     8 # 不改变n1的顺序
     9 n1 = np.array([2, 5, 8, 156, 4, 9, 3])
    10 n2 = np.sort(n1)
    11 # print(n1, n2)
    12 '''
    13 [  2   5   8   4   9   3 156] [  2   3   4   5   8   9 156]
    14 '''
    15 # 改变n1的顺序
    16 n1.sort()
    17 # print(n1)
    18 '''
    19 [  2   3   4   5   8   9 156]
    20 '''
    21 # 2、部分排序
    22 '''
    23 np.partition(a,k)。
    24 a:需要排列的值;
    25 k:为正时,我们想要得到最小的k个数,为负时,我们想要得到的最大的k个数。但是其余部分不进行排序,但是顺序有可能已经变化
    26 '''
    27 n1 = np.array([1, 5, 8, 9, 42, 14, 154, 11454, 124, 1215, 3, 245, 7, 15])
    28 n3 = np.partition(n1, 4)
    29 print(n3)
    30 '''
    31 [    1     3     5     7     8    14     9    15   124  1215 11454   245 42   154]
    32    
    33 '''
    34 n4 = np.partition(n1, -2)
    35 print(n4)
    36 '''
    37 [    3     1     8     9     7    14     5    15    42   124   154   245   1215 11454]
    38 '''
    39 # 在排序的同时可以通过切片的方法,取出自己想要的排好序的数据,比如n5 为n1中最大的两个数,n6为n1中最小的4个数
    40 n5 = np.partition(n1,-2)[-2:]
    41 print(n5)
    42 n6 = np.partition(n1,4)[:4]
    43 print(n6)
  • 相关阅读:
    跨域处理
    intellij idea远程调试
    sring boot特性
    spring mvc与struts2的区别
    jenkins集成sonar
    hibernate笔记
    python脚本
    python 字符框
    python操作
    python环境配置
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xshan/p/10279267.html
Copyright © 2011-2022 走看看