mysqlclicent批量更新或创建数据（mysql）

背景：

　　在开发过程中肯定会遇到一堆数据需要向数据库存储，但是写入前需要验证是否主键重复或联合唯一值是否存在，如果存在则，更新，否则创建的写入要求条件。如果采用sql先查询，再写入或更新的操作比较麻烦，所以我们采用mysql自带的“

on duplicate key update”方法实现。同时，由于是批量存入数据，为了提高我们采用mysqldb的“executemany”方式提交。

on duplicate key update：

　　在此，我们先看下这个sql语句：

insert into commodity_base (i_id, supplier_id, supplier_name, ) values(%s,%s,%s) on duplicate key update supplier_id=values(supplier_id), supplier_name=values(supplier_name)"

　　在执行这个sql语句时，会自动判断插入的数据的主键重复或联合唯一值是否存在，如果存在，则会更新“on duplicate key update”后面指定的字段。

mysqlclicent:

　　

import MySQLdb
def create_commodity(sql,datas_list):
　　# 连接mysql数据库
    conn = MySQLdb.connect(
        host='127.0.0.1',
        port=3306,
        user='root',
        passwd='root',
        db='test_database',
　　　　　# 设置编码类型，否则存储中文会报错
        charset='utf8'
    )

    cur = conn.cursor()
    # 打印影响的行数，如果没有发生任何变更，则返回0
    print(cur.executemany(sql, datas_list))
    cur.close()
    conn.commit()
    conn.close()
if __name__ == '__main__':
   datas_list = [(1, '531296', 'txt1',),(1, '53', 'txt2',)]
　　sql = "insert into commodity_base (i_id, supplier_id, supplier_name, ) values(%s,%s,%s) on duplicate key update supplier_id=values(supplier_id), supplier_name=values(supplier_name)"
　　create_commodity(sql, datas_list) 
　　print("执行完成")

　　数据表设置i_id为主键，最终，supplier_id=53, supplier_name="txt2"。