MySQL是一个关系型数据库管理系统 ,其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。在使用过程中不总是和它打交道,导致使用时候都得查看具体的语法。下面为大家稍作总结一些常用到的(虽然常用的都背的溜溜的~)
在python3中使用mysql首先导入pymysql模块,没有这个模块的可以进行pip安装,要是mysql也没有的话,,参考http://www.cnblogs.com/xsmile/p/7753984.html进行安装。
进入mysql中,查看当前的含有的数据库都有哪些:
mysql -h localhost -u root -p 输入密码进入mysql环境。
(xsmile@xsmile:~$ mysql -u root -pmima -h ip -P 3306) linux 系统下访问远程数据库
show databses; #显示当前数据库列表
show tables; #显示当前数据库中包含的所有表
create database db_name default character set utf8 collate utf8_general_ci; #创建数据库,字符集为utf-8的格式
alter table table_name default character set utf8; # 修改现有表的编码集
show create table table_name; #查看表结构
desc table_name; #查看表结构
alter table old_name rename to new_name #修改数据表名
alter table table_name change old_column_name new_column_name new_type #修改列名
alter tale table_name modify column_name new_type #修改列的数据类型
alter table table_name add column_name datatype #插入列
alter rable table_name drop column column_name #删除列
alter table table_name modify column column_name int primary key auto_increment; #更改列为自增字段(前提是该字段为主键)
要在dos窗口操作数据库,先选择一个数据库,才能进行对其当中的表进行操作。即 use db_name;
我以test 数据库中 blog_test表操作为例:
1 mysql> use test; 2 Database changed 3 mysql> select * from blog_test;
之后屏幕输出:
+----------+-----------------+--------+
| username | email | gender |
+----------+-----------------+--------+
| charles | charles@163.com | male |
| jerry | jerry@qq.com | female |
| xsmile | xsmile@163.com | male |
+----------+-----------------+--------+
3 rows in set (0.03 sec)
当然重点在python中对mysql的操作,基本分为:
1、导入pymysql ; 2、链接到某个数据库; 3、创建游标; 4、要操作的语法。
在数据库中创建表:
1 import pymysql #导入包 2 db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',db='test') #链接数据库 3 cursor=db.cursor() #创建游标,对表进行操作 4 cursor.execute("drop table if EXISTS blog_test") #如存在blog_test表,则删除 5 cursor.execute("create table blog_test( 6 username char (20) , 7 email CHAR (20) NOT NULL , 8 gender CHAR (6) NOT NULL, 9 PRIMARY key(username))charset=utf8") #charset=utf8 使得表支持中文,否则默认为Latin1 10 cursor.close() 11 db.commit() 12 db.close()
创建一个空表也没什么用啊,里面有内容才有价值,才有使用的意义啊。
数据库中插入数据。
1 cursor.execute("insert into blog_test(username,email,gender) values('xsmile','xsmile@163.com','male')")
很生动形象的语句,和mysql中语法简直一样。以后学到sqlalchemy 这个模块时就会方便很多了~,数据库中插入多条语句时用多条insert 语句。这里我们在代码中就有简洁的方法,对要插入的内容创建列表,就完成了多条插入。
1 ins="insert into blog_test VALUES (%s,%s,%s)" 2 datas=[ ('charles','charles@163.com','male'),('jerry','jerry@qq.com','female'),] 3 cursor.executemany(ins,datas)
插入这里用的是:cursor.executemany() ,不过有个小提示,下面有 db.commit() 才可以实现插入到表中。不然虽无错误,但插不到表中。
先进行查询看看表中数据
1 import pymysql #导入模块 2 db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',db='test') #链接到数据库 3 cursor=db.cursor() #创建游标对表进行相关操作 4 li=cursor.execute("select * from blog_test") #对表进行查询 5 print(li) 6 cursor.close() #关闭游标 7 db.close() #断开数据库
这时我们发现输出的结果是一个数字 3,什么情况,查看数据库表即blog_test看到当中有3条数据。原来如此,那我们想显示那3条数据怎么办呢?!
当然是循环了,依次对表中元组输出。
1 info=cursor.fetchmany(li) 2 for item in info: 3 print(item)
还有cursor.fetchone() ,表示从中取一条数据。取其中元组时还有cursor.fetchall(), 不需要参数,取得的数据为游标当前位置到数据末尾的全部数据。在进行条件查询时可以加入where条件,语句和mysql中方法是一样的。
上面提到的有查询和插入,接下来看看更改操作。
1 cursor.execute("update blog_test set username='sofia' where email='xsmile@163.com'")
注意在查询字段中引号的使用,不能缺少。
删除操作的话想必大家都知道了,把mysql语句放在cursor.execute()中,即可完成相关操作。那我们把刚才更改的那行数据进行删除。
1 cursor.execute("delete from blog_test where username='sofia'")
之后再查询blog_test表,名为sofia的数据信息就删除了。当然要删除整个表的话,就使用drop语句了,三思后行这个操作,不然你就是删库到跑路的那个人~
删除以及开启事务及回滚
在进行插入、更改,删除(delete)操作时,可以事先开启事务,这样当出错或返回时只需rollback回滚下就恢复为原来的数据了(在pycharme中默认开启事务,但最后还有commit(),这样程序执行后,也是无法弥补的)。例如:
1 mysql> select * from b; #查看b表数据 2 +------+ 3 | b | 4 +------+ 5 | 4 | 6 | 5 | 7 | 6 | 8 | 7 | 9 +------+ 10 4 rows in set (0.00 sec) 11 12 mysql> begin; #开启事务 13 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 14 15 mysql> delete from b where b=5; #把为5的元组删除 16 Query OK, 1 row affected (0.05 sec) 17 18 mysql> select * from b; 19 +------+ 20 | b | 21 +------+ 22 | 4 | 23 | 6 | 24 | 7 | 25 +------+ 26 3 rows in set (0.00 sec) 27 28 mysql> rollback; #回滚 29 Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) 30 31 mysql> select * from b; 32 +------+ 33 | b | 34 +------+ 35 | 4 | 36 | 5 | 37 | 6 | 38 | 7 | 39 +------+ 40 4 rows in set (0.00 sec)
但是drop(将表格直接删除,没有办法找回)、以及truncate(删除表中的所有数据,不能与where一起使用)删除时回滚也挽回不了删除的数据。
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