zoukankan      html  css  js  c++  java
  • TPCC-MySQL安装、使用及结果解读

    tpcc-mysql用于MySQL基准测试,percona基于TPC-C(下面简写成TPCC)衍生出来的产品。下面对tpcc-mysql进行安装然后使用,最后结果解读,安装very easy,let 's do it。

    一、下载epel源

    [root yum.repos.d]$ rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm
    Retrieving http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm
    warning: /var/tmp/rpm-tmp.eyCDYb: Header V3 RSA/SHA256 Signature, key ID 0608b895: NOKEY
    Preparing...                ########################################### [100%]
            file /etc/yum.repos.d/epel-testing.repo from install of epel-release-6-8.noarch conflicts with file from package epel-release-5-4.noarch
            file /etc/yum.repos.d/epel.repo from install of epel-release-6-8.noarch conflicts with file from package epel-release-5-4.noarch

    二、再安装安装bzr客户端

    [root yum.repos.d]$ yum install bzr -y

    之后就可以用bzr客户端下载tpcc-mysql源码了。

    [root ~]$ bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql
    You have not informed bzr of your Launchpad ID, and you must do this to
    write to Launchpad or access private data.  See "bzr help launchpad-login".
    Branched 48 revision(s).
    [root ~]$ ls -d tpcc-mysql/ 
    tpcc-mysql/
    [root ~]$ cd tpcc-mysql/src/
    [root src]$ make

    只要make即可,如果make没报错,就会在 /tmp/tpcc-mysql 下生成 tpcc 二进制命令行工具 tpcc_load 、 tpcc_start,可以看到已经下载成功了(安装就那么easy)

    [root tpcc-mysql]$ pwd
    /root/tpcc-mysql
    [root tpcc-mysql]$ ls 
    add_fkey_idx.sql  count.sql  create_table.sql  drop_cons.sql  load.sh  README  schema2  scripts  src  tpcc_load  tpcc_start

    第二种安装方法:

    在大牛的网站MySQL中文网下载源码包:http://imysql.com/wp-content/uploads/2014/09/tpcc-mysql-src.tgz,下载到本地后,先执行 gunzip 解压缩文件,再执行 tar xf 解包,直接 tar zxf 可能会报告异常。

    [root src]$ pwd
    /usr/local/src
    [root src]$ wget http://imysql.com/wp-content/uploads/2014/09/tpcc-mysql-src.tgz
    [root src]$ gunzip tpcc-mysql-src.tgz
    [root src]$ tar xf tpcc-mysql-src.tar
    [root src]$ cd tpcc-mysql/src
    [root src]$ make
    [root tpcc-mysql]$ pwd
    /usr/local/src/tpcc-mysql
    [root tpcc-mysql]$ ls
    add_fkey_idx.sql  count.sql  create_table.sql  drop_cons.sql  load.sh  README  schema2  scripts  src  tpcc_load  tpcc_start

    二、使用

    tpcc-mysql的业务逻辑及其相关的几个表作用如下:

    New-Order:新订单,一次完整的订单事务,几乎涉及到全部表
    Payment:支付,主要对应 orders、history 表
    Order-Status:订单状态,主要对应 orders、order_line 表
    Delivery:发货,主要对应 order_line 表
    Stock-Level:库存,主要对应 stock 表

    其它表说明:

    客户:主要对应 customer 表
    地区:主要对应 district 表
    商品:主要对应 item 表
    仓库:主要对应 warehouse 表

    三、TPCC测试前准备

    初始化测试库环境,先创建一个测试库然后导入create_table.sql,顾名思义是创表的sql语句:

    [root tpcc-mysql]$mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql-5.5/mysql.sock -e "create database tpcctest"
    [root tpcc-mysql]$ mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql-5.5/mysql.sock tpcctest <./create_table.sql 
    [root tpcc-mysql]$ mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql-5.5/mysql.sock -e "show tables from  tpcctest"
    +--------------------+
    | Tables_in_tpcctest |
    +--------------------+
    | customer           |
    | district           |
    | history            |
    | item               |
    | new_orders         |
    | order_line         |
    | orders             |
    | stock              |
    | warehouse          |
    +--------------------+

    初始化完毕后,就可以开始加载测试数据了

    tpcc_load用法如下:

    [root tpcc-mysql]$ ./tpcc_load --help
    *************************************
    *** ###easy### TPC-C Data Loader  ***
    *************************************
     usage: tpcc_load [server] [DB] [user] [pass] [warehouse]
          OR
            tpcc_load [server] [DB] [user] [pass] [warehouse] [part] [min_wh] [max_wh]

    在这里,需要注意的是 tpcc 默认会读取 /var/lib/mysql/mysql.sock 这个socket 文件。因此,如果你的 socket 文件不在相应路径的话,可以做个软连接,或者通过TCP/IP的方式连接测试服务器

    真实测试场景中,仓库数一般不建议少于100个,视服务器硬件配置而定,如果是配备了SSD或者PCIE SSD这种高IOPS设备的话,建议最少不低于1000个仓库越多,造数据的时间越长,需要耐心等待

    执行下面的命令,开始灌入测试数据:(本人的是虚拟机,仓库数就弄了10,省得压死了,哈哈)

    [root tpcc-mysql]$ ./tpcc_load 127.0.0.1:3308 tpcctest root 123456 10

    造数据成功后,会提示:...DATA LOADING COMPLETED SUCCESSFULLY.

    四、进行TPCC测试及结果解读
    tpcc_start 工具用于tpcc压测,其用法如下:

    [root tpcc-mysql]$ ./tpcc_start --help
    ***************************************
    *** ###easy### TPC-C Load Generator ***
    ***************************************
    ./tpcc_start: invalid option -- '-'
    Usage: tpcc_start -h server_host -P port -d database_name -u mysql_user -p mysql_password -w warehouses -c connections -r warmup_time -l running_time -i report_interval -f report_file -t trx_file

    选项说明:

    -w 指定仓库数量
    -c 指定并发连接数
    -r 指定开始测试前进行warmup的时间,进行预热后,测试效果更好
    -l 指定测试持续时间
    -i  指定生成报告间隔时长
    -f 指定生成的报告文件名

    使用例子:

    [root tpcc-mysql]$ ./tpcc_start -h127.0.0.1 -P3308 -d tpcctest -u root -p 123456 -w 10 -c 10 -r 120 -l 120 

    真实测试场景中,建议预热时间不小于5分钟,持续压测时长不小于30分钟,否则测试数据可能不具参考意义。

    结果解读:

    ***************************************
    *** ###easy### TPC-C Load Generator ***
    ***************************************
    option h with value '127.0.0.1'
    option P with value '3308'
    option d with value 'tpcctest'
    option u with value 'root'
    option p with value '123456'
    option w with value '10'
    option c with value '10'
    option r with value '120'
    option l with value '120'
    <Parameters>
         [server]: 127.0.0.1      -- 主机
         [port]: 3308             -- 端口
         [DBname]: tpcctest       -- 压测的数据库
           [user]: root           -- 账号
           [pass]: 123456         -- 密码
      [warehouse]: 10             -- 仓库数
     [connection]: 10             -- 并发线程数 
         [rampup]: 120 (sec.)     -- 数据预热时长 
        [measure]: 120 (sec.)     -- 压测时长
    
    RAMP-UP TIME.(120 sec.)       --预热结束
    
    MEASURING START.              --开始压测
    
      10, 27(0):3.829|7.321, 26(0):1.854|4.399, 3(0):1.503|1.670, 3(0):4.467|5.559, 3(0):14.525|20.229 --每10秒输出一次压测数据
      20, 31(0):3.153|3.247, 29(0):0.861|1.202, 3(0):0.400|0.475, 3(0):4.471|4.980, 0(0):0.000|0.000
      30, 28(0):3.559|3.943, 27(0):0.807|0.838, 2(0):0.285|0.379, 2(0):3.273|3.628, 3(0):13.534|13.577
      40, 26(0):3.643|4.040, 32(0):0.676|0.686, 4(0):0.337|0.393, 4(0):4.397|5.081, 6(0):13.890|16.757
      50, 32(1):4.377|5.695, 30(0):0.749|0.813, 2(0):0.254|0.309, 3(0):3.418|4.066, 2(0):11.356|12.581
      60, 32(0):3.561|3.602, 33(0):1.024|1.645, 4(0):0.318|0.413, 3(0):3.446|3.542, 5(0):11.772|12.417
      70, 41(0):3.228|3.415, 39(0):0.956|1.296, 4(0):0.394|0.396, 5(0):3.671|3.925, 1(0):0.000|13.920
      80, 35(1):4.096|6.454, 35(0):0.727|0.877, 3(0):0.344|0.410, 3(0):3.100|3.961, 4(0):11.251|11.489
      90, 27(0):2.787|3.505, 25(0):0.945|1.093, 2(0):0.394|0.423, 2(0):2.804|5.293, 3(0):11.637|12.463
     100, 31(2):5.050|5.467, 31(0):0.835|0.884, 4(0):0.334|0.363, 4(0):3.094|3.738, 2(0):11.853|11.885
     110, 32(0):3.101|3.968, 33(0):0.606|1.503, 3(0):0.255|0.347, 3(0):3.007|3.427, 5(0):11.685|12.653
     120, 34(0):3.359|3.713, 33(0):0.730|0.844, 3(0):0.319|0.504, 3(0):3.092|3.502, 2(0):8.187|10.347
    
    -- 以逗号分隔,共6列
    -- 第一列,第N次10秒
    -- 第二列,新订单成功执行压测的次数(推迟执行压测的次数):90%事务的响应时间|本轮测试最大响应时间,新订单事务数也被认为是总有效事务数的指标
    -- 第三列,支付业务成功执行次数(推迟执行次数):90%事务的响应时间|本轮测试最大响应时间
    -- 第四列,订单状态业务的结果,后面几个的意义同上
    -- 第五列,物流发货业务的结果,后面几个的意义同上
    -- 第六列,库存仓储业务的结果,后面几个的意义同上
    
    STOPPING THREADS..........          -- 结束压测
     
    <Raw Results>                       -- 第一次统计结果
      [0] sc:372  lt:4  rt:0  fl:0      -- New-Order,新订单业务成功(success,简写sc)次数,延迟(late,简写lt)次数,重试(retry,简写rt)次数,失败(failure,简写fl)次数
      [1] sc:373  lt:0  rt:0  fl:0      -- Payment,支付业务统计,其他同上
      [2] sc:37  lt:0  rt:0  fl:0       -- Order-Status,订单状态业务统计,其他同上
      [3] sc:38  lt:0  rt:0  fl:0       -- Delivery,发货业务统计,其他同上
      [4] sc:36  lt:0  rt:0  fl:0       -- Stock-Level,库存业务统计,其他同上
     in 120 sec.
    
    <Raw Results2(sum ver.)>            -- 第二次统计结果,其他同上
      [0] sc:372  lt:4  rt:0  fl:0 
      [1] sc:373  lt:0  rt:0  fl:0 
      [2] sc:37  lt:0  rt:0  fl:0 
      [3] sc:38  lt:0  rt:0  fl:0 
      [4] sc:36  lt:0  rt:0  fl:0 
    
    <Constraint Check> (all must be [OK])     -- 下面所有业务逻辑结果都必须为 OK 才行
     [transaction percentage]
            Payment: 43.37% (>=43.0%) [OK]    -- 支付成功次数(上述统计结果中 sc + lt)必须大于43.0%,否则结果为NG,而不是OK
       Order-Status: 4.30% (>= 4.0%) [OK]     --订单状态,其他同上
           Delivery: 4.42% (>= 4.0%) [OK]     -- 发货,其他同上
        Stock-Level: 4.19% (>= 4.0%) [OK]     -- 库存,其他同上
     [response time (at least 90% passed)]    -- 响应耗时指标必须超过90%通过才行
          New-Order: 98.94%  [OK]             -- 下面几个响应耗时指标全部 100% 通过
            Payment: 100.00%  [OK]
       Order-Status: 100.00%  [OK]
           Delivery: 100.00%  [OK]
        Stock-Level: 100.00%  [OK]
    
    <TpmC>
                     188.000 TpmC  -- TpmC结果值(每分钟事务数,该值是第一次统计结果中的新订单事务数除以总耗时分钟数,例如本例中是:372/2=186

    想了解更多内容可以参考:http://imysql.com/2014/10/10/tpcc-mysql-full-user-manual.shtml

    http://imysql.com/2012/08/04/tpcc-for-mysql-manual.html

    作者:陆炫志

    出处:xuanzhi的博客 http://www.cnblogs.com/xuanzhi201111

    您的支持是对博主最大的鼓励,感谢您的认真阅读。本文版权归作者所有,欢迎转载,但请保留该声明。

    视频下载:http://pan.baidu.com/s/1mgE84HE

  • 相关阅读:
    贪心法(三):POJ题库中的贪心法应用例题
    贪心法(四):HDU题库中的贪心法应用例题
    C语言程序设计100例之(41):快速幂运算
    C语言程序设计100例之(36):四方定理
    C语言程序设计100例之(40):最大公约数问题
    C语言程序设计100例之(38):涂国旗
    相关性搜索简介——常规技术与应用
    Launch X431 HD3卡车诊断适配器评论和反馈
    如何修复更新时卡住的 GODIAG GD801?
    Highend扫描仪比较:Autel vs Snapon vs. Launch vs Bosch
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xuanzhi201111/p/4148434.html
Copyright © 2011-2022 走看看