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  • java.lang.OutOfMemoryError 错误分类

    java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    原因:Heap内存溢出,意味着Young和Old generation的内存不够。
    解决:调整java启动参数 -Xms -Xmx 来增加Heap内存。

    java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
    原因:Stack空间不足以创建额外的线程,要么是创建的线程过多,要么是Stack空间确实小了。
    解 决:由于JVM没有提供参数设置总的stack空间大小,但可以设置单个线程栈的大小;而系统的用户空间一共是3G,除了Text/Data/BSS /MemoryMapping几个段之外,Heap和Stack空间的总量有限,是此消彼长的。因此遇到这个错误,可以通过两个途径解决:1.通过 -Xss启动参数减少单个线程栈大小,这样便能开更多线程(当然不能太小,太小会出现StackOverflowError);2.通过-Xms -Xmx 两参数减少Heap大小,将内存让给Stack(前提是保证Heap空间够用)。

    java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
    原因:Permanent Generation空间不足,不能加载额外的类。
    解决:调整-XX:PermSize= -XX:MaxPermSize= 两个参数来增大PermGen内存。一般情况下,这两个参数不要手动设置,只要设置-Xmx足够大即可,JVM会自行选择合适的PermGen大小。

    java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit
    原因:这个错误比较少见(试着new一个长度1亿的数组看看),同样是由于Heap空间不足。如果需要new一个如此之大的数组,程序逻辑多半是不合理的。
    解决:修改程序逻辑吧。或者也可以通过-Xmx来增大堆内存。

    在GC花费了大量时间,却仅回收了少量内存时,也会报出OutOfMemoryError,我只遇到过一两次。当使用-XX:+UseParallelGC或-XX:+UseConcMarkSweepGC收集器时,在上述情况下会报错,在HotSpot GC Turning文档上有说明:
    The parallel(concurrent) collector will throw an OutOfMemoryError if too much time is being spent in garbage collection: if more than 98% of the total time is spent in garbage collection and less than 2% of the heap is recovered, an OutOfMemoryError will be thrown.
    对这个问题,一是需要进行GC turning,二是需要优化程序逻辑。

    java.lang.StackOverflowError
    原因:这也内存溢出错误的一种,即线程栈的溢出,要么是方法调用层次过多(比如存在无限递归调用),要么是线程栈太小。
    解决:优化程序设计,减少方法调用层次;调整-Xss参数增加线程栈大小。

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