协程,微线程,比线程更小,占用更小的执行单元,自带cpu上下文,可以把一个协程切换到另一个协程,只要这个过程中保存或恢复CPU上下文那么程序还是可以执行的。
协程理解:在一个线程中的某个函数,可以在任何地方保存当前函数的临时变量等信息,然后切换到另外一个函数中执行,不是通过调用函数的方式做到的,而且,切换的次数以及什么时候再切换到原来的函数由开发者自己决定。
线程的切换(Cache等数据)非常耗性能,协程的切换只是单纯的操作Cpu的上下文,时间极短
使用yield简单实现协程
import time def work1(): while True: print('---work1') yield time.sleep(0.5) def work2(): while True: print('---work2') yield time.sleep(0.5) def main(): w1 = work1() w2 = work2() while True: next(w1) next(w2) if __name__ == '__main__': main()
greenlet python的一个c扩展,提供可自行调度的微线程,即协程。Greenlet用swith来表示协程的切换,从一个协程到另一个协程需要显式地指定
使用greenlet 实现协程
from greenlet import greenlet import time def work1(): while True: print('in work1') time.sleep(0.5) g2.switch() def work2(): while True: print('in work2') time.sleep(0.5) g1.switch() if __name__ == '__main__': g1 = greenlet(work1) g2 = greenlet(work2) g1.switch()
gevent 实现的协程可以自动切换,不等待IO
gevent的使用
import gevent import time from gevent import monkey # 猴子补丁,自动识别IO耗时操做 monkey.patch_all() def text1(): for i in range(5): print('in text1') time.sleep(0.5) def text2(): for i in range(5): print('in text2') time.sleep(0.5) if __name__ == '__main__': g1 = gevent.spawn(text1) # 创建协程并指派任务 g2 = gevent.spawn(text2) g1.join() g2.join()
进程,线程, 协程的简单总结
进程是资源分配的单位
线程是操作系统调度的单位
进程切换需要的资源很大,效率很低
线程切换的资源一般,效率一般(不考虑GIL全局解释器锁的情况下)
多进程,多线程根据cpu核数的不一样可能是并行的,但是协程是在一个线程中所以是并发