python三大神器===》装饰器

1.认识装饰器

　　如果你经常看我的博客，你已经学会了python的前两大‘神器’（迭代器，生成器）,那么什么是装饰器呢？就如字面意义装饰器是对某个事物（通常指函数）进行装饰，让其在不修改任何内部代码的情况下增添新的功能，接下来我将一步步的解析python的装饰器。

2.闭包

　　在解析装饰器之前我们需要先了解下闭包的概念，我们先通过一段代码了解闭包

# 定义一个函数
def test(number):

    # 在函数内部再定义一个函数，并且这个函数用到了外边函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包
    def test_in(number_in):
        print("in test_in 函数, number_in is %d" % number_in)
        return number+number_in
    # 其实这里返回的就是闭包的结果
    return test_in


# 给test函数赋值，这个20就是给参数number
ret = test(20)

# 注意这里的100其实给参数number_in
print(ret(100))

#注 意这里的200其实给参数number_in
print(ret(200))

　运行结果

in test_in 函数, number_in is 100
120

in test_in 函数, number_in is 200
220

看完这段代码我们不妨总结下闭包的作用：　　

　　1.函数名只是函数代码空间的引用，当函数名赋值给一个对象的时候 就是引用传递

　　2.闭包就是一个嵌套定义的函数，在外层运行时才开始内层函数的定义，然后将内部函数的引用传递函数外的对象

　　3.内部函数和使用的外部函数提供的变量构成的整体称为闭包

3.初识装饰器

　　为什么在解释装饰器时要先了解闭包的概念呢？看完下面的代码你也会就会明白

def decorate(func):
    def inner():

        return "<i>"+func()+"</i>"

    return inner

@decorate
def func():
    return "你好"

print(func())

　运行结果

<i>你好</i>

　　我们可以看出装饰器就是在闭包的基础上做了一些修改。

4.装饰器普通传参

from time import ctime, sleep

def timefun(func):
    def wrapped_func(a, b):
        print("%s called at %s" % (func.__name__, ctime()))
        print(a, b)
        func(a, b)
    return wrapped_func

@timefun
def foo(a, b):
    print(a+b)

foo(3,5)
sleep(2)
foo(2,4)

运行结果

foo called at Thu Aug 23 21:30:21 2018
3 5
8
foo called at Thu Aug 23 21:30:23 2018
2 4
6

5.装饰器不定长传参

from time import ctime, sleep

def timefun(func):
    def wrapped_func(*args, **kwargs):
        print("%s called at %s"%(func.__name__, ctime()))
        func(*args, **kwargs)
    return wrapped_func

@timefun
def foo(a, b, c):
    print(a+b+c)

foo(1,2,3)
sleep(1)
foo(4,5,6)

运行结果

foo called at Thu Aug 23 21:32:50 2018
6
foo called at Thu Aug 23 21:32:51 2018
15

　其实这里只是运用了python函数传参时的不定长传参的概念　

6.装饰器中的return

from time import ctime, sleep

def timefun(func):
    def wrapped_func():
        print("%s called at %s" % (func.__name__, ctime()))
        func()
    return wrapped_func

@timefun
def foo():
    print("I am foo")

@timefun
def getInfo():
    return '----hahah---'

foo()
sleep(2)
foo()

print(getInfo())

　运行结果

foo called at Thu Aug 23 21:36:22 2018
I am foo
foo called at Thu Aug 23 21:36:24 2018
I am foo
getInfo called at Thu Aug 23 21:36:24 2018
None

7.装饰器工厂（flask定义一个路由的方式）

from time import ctime, sleep

def timefun_arg(pre="hello"):
    def timefun(func):
        def wrapped_func():
            print("%s called at %s %s" % (func.__name__, ctime(), pre))
            return func()
        return wrapped_func
    return timefun


@timefun_arg("php")
def foo():
    print("I am foo")

@timefun_arg("python")
def too():
    print("I am too")

foo()
sleep(2)
foo()

too()
sleep(2)
too()

运行结果

foo called at Thu Aug 23 21:40:34 2018 php
I am foo
foo called at Thu Aug 23 21:40:36 2018 php
I am foo
too called at Thu Aug 23 21:40:36 2018 python
I am too
too called at Thu Aug 23 21:40:38 2018 python
I am too

　　

　

我们分析下装饰器工厂装饰过程
　　1. 调用timefun_arg("itcast")
　   2. 将步骤1得到的返回值，即time_fun返回， 然后time_fun(foo)
  　 3. 将time_fun(foo)的结果返回，即wrapped_func

　　4. 让foo = wrapped_fun，即foo现在指向wrapped_func

8.类装饰器

class Test(object):
    def __init__(self, func):
        print("初始化中....")
        print("func name is %s"%func.__name__)
        self.__func = func
    def __call__(self):
        print("装饰中......")
        self.__func()

@Test
def test():
    print("----test---")
test()

运行结果

初始化中....
func name is test
装饰中......
----test---

我们也许会发现装饰器中有个很特别的方法__call__（）,这个方法时python内置的魔法方法，它作用就是让类能够向函数一样直接被调用，接下来我会专门更新一篇python中的魔法方法，如果想要了解的朋友可以关注我

总结

 　1.装饰器函数只有一个参数就是被装饰的函数的应用

　 2.装饰器能够将一个函数的功能在不修改代码的情况下进行扩展

　 3.在函数定义的上方@装饰器函数名 即可直接使用装饰器对下面的函数进行装饰。