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  • 淘宝双11销售额预测

    获取数据

    已知过去10年,淘宝双11 的销售额数据如下:

    分析数据

    整体观察一下数据
    画出散点图,得到:

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 过去10年的数据
    X = [year for year in range(2009,2020)]
    y = [0.5,9.36,52,191,350,571,912,1207,1682,2135,2684]
    plt.scatter(X,y,c='green', alpha=0.6)
    plt.show()
    

    设计算法模型

    因此我们可以用三次多项式来拟合数据

    # 训练模型
    # 过去10年的数据
    X=[[year] for year in range(2009,2020)]
    y=[[0.5],[9.36],[52],[191],[350],[571],[912],[1207],[1682],[2135],[2684]]
    
    from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
    pf = PolynomialFeatures(degree = 3, include_bias = True)
    X_new  = pf.fit_transform(X)
    
    from sklearn.linear_model import LinearRegression
    reg = LinearRegression()
    reg.fit(X_new,y)
    print(reg.intercept_)
    print(reg.coef_)
    

    进行预测

    # 加入预测值并进行预测
    
    # 加入预测值之后
    X.append([2020])
    X.append([2021])
    X_new  = pf.fit_transform(X)
    
    predicts = reg.predict(X_new)
    for i in range(len(X)):
        year = X[i]
        predict = predicts[i]
        print("{}	{}".format(year[0],round(predict[0],3)))
    

    可得,

    年份 双11预测交易额
    2020 3294.283
    2021 3968.579
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xuehuiping/p/11844321.html
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