定义1:
设E是随机事件，S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋予一个实数，记为P(A)，称为事件A发生的概率。
定义2
设A,B是两个事件，且P(A)>0，则称
P(B|A)= (2.1)条件概率公式
为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率。公式2.1称为条件概率公式。
在条件概率基础上有乘法定理、全概率公式、贝叶斯公式三个重要公式。
定理2.2:(乘法定理)设P(A)>0，则有
P(AB) = P(B|A)P(A) (2.2)乘法公式
公式2.2称为乘法公式也叫联合概率公式，是指两个任意事件的乘积发生的
概率，或称为交事件发生的概率。
定义3:
设试验E的样本空间为S,A为E的事件，B1，B2,...,Bn为S的
一个划分，且P(B,)>0(i=1,2,…，n)，则
P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+...+P(A|Bn)P(Bn) (2.3)全概率公式
公式2.3称为全概率公式。
定义4:
设试验E的样本空间为S,A为E的事件，B1，B2，...，Bn为S
的一个划分，且P(A)>0,P(B,)>0(i=1,2,…，n)，则
P(Bi |A) = i=1,2,...n | (2.4)贝叶斯(Bayes)公式
公式2.4称为贝叶斯(Bayes)公式。
有乘法公式得出: P(A|B)P(B) = P(B|A)P(A)