露珠是一名爱好养花的测试员，熟悉python，减少了很多重复性的工作。扯一扯这两个月的学习总结：
基础
语法，数据结构什么的翻一遍手册足够了，用到的时候不会了再查，相信只有你想不到的没有python不支持的（此处忽略老牛）。
文件
嘛，作为一名测试，起初最需要用到的就是python的文件操作，各种读写文件，分析数据神马的。。这里需要用到的就是python file操作、以及各种数据结构的用法了，比如List，dict 等等，，至于后台数据生成的文件，大多是json啦，excel啦，cpickle啦，这些都有现成的库支持。
比如， json的用法
import json
#data获取到的是一个dict或者list结构的数据
data = json.load(open(filename, 'r'))
#将dict dump进一个文件，存储格式为json格式
json.dump({'x':1, 'y':2}, open(filename, 'w'))
其他的类似。。
异常处理
在文件读写或数据分析时，经常会因为各种原因导致程序不能正常运行，比如，json文件可能由其他语言生成，空数据是null，但python中没有null，只有''，这个时候数据分析就会出现异常，但是大多情况下，我们一条或几条数据的异常并不影响我们的结果，所以，我们需要对这些异常进行捕获。
try:
except Exception:
可以帮助你跳过这些异常，即便这样了，或许你需要有个Log来记录下这些异常，不影响结果但可能需要了解出现了哪些异常，露珠用了logging module来生成log，python的log module有很多种， ^_^ 功能强不强大不要紧，够用就行。
这些只是对程序已知可能出现的异常进行了处理，但往往，最头疼的是程序中不可知的一些异常，导致程序崩溃，甚至崩溃时不留下一点痕迹，嘛，露珠在自己电脑上跑了个文件解析的程序，跑了24h+，突然就崩溃了，，哭了，好在最后各种办法查到了崩溃的位置，然后更改下代码接着跑，更改之后再也不怕它崩溃了 ^_^。
用到的方法就是：atexit。用法：
import @atexit.register
def atexit_fun():
##
do_my_work()
在程序崩溃退出前做好善后工作，以防措手不及 ^_^。
资源分配
露珠的这个文件分析程序，之所以跑了那么那么久，一开始露珠也不知道瓶颈在哪，不过通过profile工具，就能很方便的看到程序运行时资源的分配（嘛，这里要说下，分析资源分配时只用少部分数据即可，不需要跑一天一夜）。至于profile具体用法，自行百度哦 ^_^。。
有些时候，多线程可能会对程序的执行效率有所改善。Python自带有thread库，但是注意线程安全哦，python的原生数据结构都不是线程安全的，需要搭配thread.lock使用。这里python threading.thread露珠需要提醒下童鞋们，threading.thread重写了run()方法，但是调动线程用的是start()方法，反正我是犯2了 =O=
以上说的是作为一名测试开发会用到的技能，下面扯一扯测试人员需要的技能：
单元测试
这里露珠用的unittest，还有个库叫做coverage，是做代码覆盖率统计测试的，具体用法百度哦 ^_^，见谅见谅~~
测试中，不同的项目或者功能需要我们安装不同版本的库，如果在一台机子上一直这么搞的话，估计要疯了，露珠推荐virtualenv，一个虚拟的python环境，在虚拟环境中所安装的库不会影响本地，虚拟环境可以搭多个，用完删掉虚拟环境即可。
两个月的学习大体就这些了 ^_^，露珠第一次写博文，有帮助给赞哦，另外，有错误的地方请指正 ^_^~~