zoukankan      html  css  js  c++  java
  • opencv之深拷贝及浅拷贝,IplImage装换为Mat

    一、(1)  浅拷贝:  

    Mat B;  

    B = image  // 第一种方式  

    Mat C(image); // 第二种方式

    这两种方式称为浅copy,是由于它们有不同的矩阵头,但是它们共享内存空间,即指向一个矩阵。当图像矩阵发生变化时,两者相关联,都会变化。

    (2)深拷贝

    Mat B,C;  

    B = image.clone();       // 第一种方式  

    image.copyTo(C); // 第二种方式  

    深拷贝是真正的copy了一个新的图像矩阵,此时image,B,C三者相互没有影响。

    二、IplImage装换为Mat  

          IplImage* iplImage = cvLoadImage("E:song.jpg",1);

         cv::Mat image2(iplImage,false);    //其中false为浅拷贝,而true为深拷贝,默认为false。IplImage 和image2共享同一份图像数据。

    此时需要注意释放iplImage结构指向的内存时必须 调用函数:   cvReleaseImage(&iplImage);

    当然opencv提供了另外一种指针类,无需手动释放,但现在已经不用了,可以使用它来封装IplImage指针: 

    Ptr<IplImage> iplImage = cvLoadImage("E:song.jpg",1); 

    应该尽量避免使用这个废弃的数据结构,而是使用cv::Mat。

  • 相关阅读:
    第二期冲刺会议3
    第二期站立会议2
    意见汇总及改进方案
    第二期站立会议1
    第一期站立会议7
    第一期站立会议6
    第一期站立会议5
    第一期站立会议4
    第一期站立会议3
    第一期站立会议2
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xuepei/p/4127225.html
Copyright © 2011-2022 走看看