tensorflow学习笔记

（1）安装tensorflow   

        在anaconda中新建environment，命名 tensorflow ，右侧三角，open terminal ，

        输入  pip install numpy matplotlib Pillow scikit-learn pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  安装包

        输入  pip install tensorflow==2.0.0-beta  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  安装tensorflow2.0  或者修改版本号 ，安装其他  

       多次安装，不行就卸载了重新安装

（2）在anoconda中安装其他需要的包

             例   pip install  matplotlib Pillow scikit-learn pandas -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（3）安装完成后使用TensorFlow时报错

        FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy.......

       报错原因：numpy版本过高，使用numpy-1.16-0版本即可

       解决方法：重新安装numpy-1.16-0

        pip install numpy==1.16.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

        会自动卸载之前安装的其他版本

  （4）vscode 运行模型

pb是protocol（协议） buffer（缓冲）的缩写。TensorFlow训练模型后存成的pb文件，是一种表示模型（神经网络）结构的二进制文件，不带有源代码，也一般无法映射成源代码。这就有点像C 语言编译产生的机器码一般无法映射回源代码一样。pb文件作为SavedModel的一部分，可以加载回TensorFlow进行部署或进一步训练。没有源代码，得去作者的GitHub下载源代码。

Visual Studio Code启动项目

安装调试器。

常用的有Debugger for Firefox和Debugger for Chrome
直接搜索安装即可

选择添加配置，根据提示添加即可。
添加完成之后，会自动的生成一个关于浏览器的配置文件launch.json。

切换浏览器，直接把配置文件launch.json删除，重新配置即可