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一：什么是 “垃圾” ？
x = 1 #把 “1” 这个值赋给 “x”，在计算机中，先是定义了一个变量x，然后在内存里面开辟了一块内存空间，用来存放x的值，也就是1，这个时候，x和1是绑定的。
就像游戏里的人物穿上了装备之后，装备就和人物绑定了。这种绑定关系，叫做 “引用计数”。，这时候，“1”的引用计数就是1.
如果在这个时候，再一次给x赋值，x = 2，那么这个时候，计算机就重新开辟了一块内存空间，用来存放x的值，也就是2，存放了2之后，x和之前的1就自动解绑了。
就像游戏里人物换上了新的装备，旧装备就被弃置了。这个时候，1的引用计数就变成0了，因为没有被引用，无法被访问到，（就像占着茅坑不拉屎）变成一个孤儿了，计算机就把它视为“垃圾”。
二：什么是垃圾回收机制？
垃圾回收机制（garbage collection，简称 “gc”）
Python的垃圾回收机制主要采用的是引用计数为主、标记清除与隔代回收为辅的垃圾回收策略。
简单来说，是专门用来回收不可用变量值所占用的内存空间的一种机制。
三：为什么要用垃圾回收机制？
大多数程序在运行过程中会申请的内存空间，对于一些无用的内存空间如果不及时清理就会出现一种叫做 “内存溢出” 的情况，导致程序奔溃。
因此内存管理是一件非常重要且繁琐的事情，而垃圾回收机制能够把程序猿从繁琐的内存管理中解放出来。
四：垃圾回收机制的原理
1.循环引用
l1=[111,] #此时l1被引用一次，引用计数为1
l2=[222,] #此时l2被引用一次，引用计数为1
l1.append(l2) # l1=[值111的内存地址，l2列表的内存地址]#此时l2又被引用一次，引用计数为2
l2.append(l1) # l2=[值222的内存地址，l1列表的内存地址]#此时l1又被引用一次，引用计数为2
# print(id(l1[1])) #l1引用l2
# print(id(l2))
# print(id(l2[1])) #l2引用l1
# print(id(l1))
# print(l2)
# print(l1[1])
#此时，l1和l2互相引用
del l1 #l1引用次数-1
del l2 #l2引用次数-1
#但是此时我们却无法访问l1列表内的内容，本该被当做垃圾删除，但是他的引用计数为1，被l2列表间接引用。这个时候引用计数在这种垃圾身上就失效了。
2.标记清除 —— 堆区 与 栈区
在定义变量时，变量名与变量值都是需要存储的，分别对应内存中的两块区域：堆区与栈区。
① 变量名与值内存地址的关联关系存放于栈区
②变量值存放于堆区，内存管理回收的则是堆区的内容
先定义2个变量：x = 100，y = 200
当执行了x = y 时，会发现如下变化：
Python的GC模块主要运用了“引用计数”（reference counting）来跟踪和回收垃圾。
在引用计数的基础上，还可以通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用的问题
并且通过“分代回收”（generation collection）以空间换取时间的方式来进一步提高垃圾回收的效率。
3.分代回收
分代，顾名思义，就是分成不同的等级
以班级为例，可以把学生分为三类：学霸、普通学生、学渣
学霸：过于优秀，一周查一次作业
普通学生：一般般，三天查一次
学渣：不用多说，每天都查
虽然分级检查了，检查的时间效率变高了，但是存在着缺陷，如果学霸不交作业，要下一周才能
查出来，那他的学霸地位就不保了，存在漏洞。