pandas 数据透视表

# 数据透视表
'''    图见 透视表参数
参数 
index 是以那列 分组透视
values 是需要显示的值
columns 是新增 列选项  也就是数据透视表中的下级分类
aggfunc  是values 列 需要的聚合计算方法 如sum mean 
fill_value=  0   替换缺失值  为 0 
dropna = True  如整列为空 则删除 
margins = True  添加行/列的小计和总计
'''
pd.pivot_table(data,index=['列名','列名'],
               values=['列名','列名'],
               columns=['列名'],
               aggfunc=[sum,np.mean],
               fill_value = 0)  #python自带的 不用加引号

 

# 交叉表  用计数 用交叉表
pd.crosstab(index= [data.日期.dt.month,data.地区], columns=data.部门, margins=True)
'''  图见  交叉表
用index分组   用columns聚合  这个交叉表  只有计数 没有别的聚合
index= [data.日期.dt.month,data.地区]  根据数据表里的条件 筛查  
columns=data.部门   统计那列
margins=True     小计总计  
'''