python-study-14

上节课复习

上节课复习：
    1、有参装饰器
        def outter(x):
            def deco(func):
                def wrapper(*args,**kwargs):
                    res=func(*args,**kwargs)
                    return res
                return wrapper
            return deco


        @outter(x=1) #index=deco(index)
        def index():
            pass

    2、迭代器
        1、迭代：是一个重复的过程，每次重复都是基于上一次的结果而来
            迭代器：迭代取值的工具

        2、为什么要用迭代器
            对于没有索引的数据类型，必须找到一种通用的不依赖索引的迭代取值方式

        3、如何用迭代器
            可迭代的对象：但凡内置有__iter__方法的对象都是可迭代的对象
                        迭代器对象=可迭代的对象.__iter__()
            迭代器对象：既内置有__iter__方法，又内置有__next__方法的对象
                        迭代器对象本身=迭代器对象.__iter__()
                        拿到的是下一个值=迭代器对象.__next__()

            ps：迭代器对象一定是可迭代对象

            for i in 可迭代的对象：
                pass


            总结迭代器优缺点：
                优点
                    1、节省内存
                    2、提供一种不依赖索引的迭代取值方式
                        l=[1,2,3]
                        iter_l=iter(l)
                        next(iter_l)
                        next(iter_l)

                缺点：
                    1、取值不灵活，只能往后取不能往前推
                    2、无法预测值的个数

                l=[1,2,3,4,....]
                iter_l=iter(l)

今日内容
    生成器
    三元表达式
    列表生成式、字典生成式、生成器表达式

生成器

1 什么是生成器？
在函数内但凡出现yield关键字，再调用函数就不会执行函数体代码，会返回值一个值，该值称之为生成器
 生成器本质就是迭代器

2、为什么要有生成器？
    生成器是一种自定义迭代器的方式

3、如何用生成器


def func():
    print('first1')
    print('first2')
    print('first3')
    yield 1 #暂停
    print('second1')
    print('second2')
    print('second3')
    yield 2  #暂停
    print('third')
    yield 3 #暂停
    print('fourth')

g=func()
print(g)
print(g.__iter__().__iter__().__iter__() is g)
res1=next(g)
print('第一次的返回值：',res1)

print('='*100)
res2=next(g)
print('第二次的返回值：',res2)

print('='*100)
res3=next(g)
print('第三次的返回值：',res3)

print('='*100)
res4=next(g)
print('第三次的返回值：',res4)

for item in g: #g=iter(g) #item=next(g)
    print(item)

i=range(1,1000)
for item in range(1,10000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000):
    print(item)


def my_range(start,stop,step=1):
    while start < stop:
        yield start # 暂停
        start+=step
g=my_range(1,5,2) #1 3

print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))

for item in g:
    print(item)


总结yield的功能
1、提供一种自定义迭代器的方式
2、yield可以暂停住函数，返回值

yield  VS return
相同点：都是用在函数内，都可以返回值，没有类型限制，没有个数限制
不同点：return只能返回一次值，yield可以返回多次值


了解知识
yield 值
x=yield
x= yield 值

def dog(name):
    food_list=[]
    print('狗哥 %s 准备开吃' %name)
    while True:
        food=yield food_list#暂停 food=yield='一桶泔水'
        print('狗哥[%s]吃了<%s>' %(name,food))
        food_list.append(food)


alex_dog=dog('alex')

res1=next(alex_dog) # 初始化，即让狗准备好
print(res1)
next(alex_dog) # 等同于alex_dog.send(None)

next(alex_dog)

res2=alex_dog.send(('一泡翔','咖啡伴侣'))
print(res2)

res3=alex_dog.send('一桶泔水')
print(res3)

杂项

三元表达式
条件成立时的返回值 if 条件 else 条件不成立时的返回值

def max2(x,y):
    if x > y:
        return x
    else:
        return y
x=10
y=20
res=x if x > y else y
print(res)

列表生成式
l=[item**2 for item in range(1,11)]
print(l)


names=['alex','wxx','lxx']

l=[]
for name in names:
    l.append(name + 'SB')
names=l

names=[name+'SB' for name in names]
print(names)


names=['alex','wxx','egon','lxx','zhangmingyan']
l=[]
for name in names:
    if name != 'egon':
        l.append(name + 'SB')
names=l
names=[name+'SB' for name in names if name != 'egon']
print(names)


l=[item**2 for item in range(1,5) if item > 2]
print(l)

names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao']
names=[name.upper() for name in names]
print(names)
names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao']

nums=[len(name) for name in names if not name.endswith('sb')]
print(nums)


字典生成式
s1='hello'
l1=[1,2,3,4,5]

res=zip(s1,l1)
print(res,type(res))
print(list(res))


keys=['name','age','sex']
values=['egon',18,'male']

res=zip(keys,values)
print(list(res))
print(list(res))
d={}
for k,v in zip(keys,values):
    d[k]=v
print(d)

keys=['name','age','sex']
values=['egon',18,'male']
d={k:v for k,v in zip(keys,values)}
print(d)

info={'name': 'egon', 'age': 18, 'sex': 'male'}

keys=info.keys()
print(keys)
iter_keys=keys.__iter__()
values=info.values()
print(values)

d={k:v for k,v in zip(keys,values)}
print(d)

s={i for i in range(10)}
print(s,type(s))



生成器表达式
g=(i for i in range(10))
# print(g)

print(next(g))
print(next(g))


nums=[11,22,33,44,55]
print(max(nums))

with open('a.txt',encoding='utf-8') as f:
    nums=(len(line) for line in f)
    print(max(nums))
print(max(nums))
print(max(nums))



l=['egg%s' %i for i in range(100)]
print(l)

g=('egg%s' %i for i in range(1000000000000))
print(g)
print(next(g))
print(next(g))