网络爬虫基础练习

0.可以新建一个用于练习的html文件，在浏览器中打开。

1.利用requests.get(url)获取网页页面的html文件

import requests

newsurl='http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/'

res = requests.get(newsurl) #返回response对象

res.encoding='utf-8'

2.利用BeautifulSoup的HTML解析器，生成结构树

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

3.找出特定标签的html元素

soup.p #标签名，返回第一个

soup.head

soup.p.name #字符串

soup.p. attrs #字典，标签的所有属性

soup.p. contents # 列表，所有子标签

soup.p.text #字符串

soup.p.string

soup.select(‘li')

4.取得含有特定CSS属性的元素

soup.select('#p1Node')

soup.select('.news-list-title')

5.练习：

取出h1标签的文本

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
url = 'http://localhost:63342/draw/venv/329.html?_ijt=nf522vm6pmjoqqg6p6nfqp03rf'
res = requests.get(url)
res.encoding = 'utf-8'
res.text
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
a = soup.select('h1')[0].text
print(a)

取出a标签的链接

b=soup.a.attrs['href']
c=soup.li.a.attrs['href']
print(b)
print(c)

取出所有li标签的所有内容

for d in soup.select('li'):
    print(d)

取出一条新闻的标题、链接、发布时间、来源

a0 =soup.select('.news-list-title')[0].text
print(a0)
a1 =soup.li.a.attrs['href']
print(a1)
a2=soup.select('.news-list-info')[0].contents[0].text
print(a2)
a3 =soup.select('.news-list-info')[0].contents[1].text
print(a3)