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  • opencv-python 图像基础处理(四)

    图像梯度-Sobel算子

    Gx等于左边减去右边    Gy等于下减去上 可以得到像素值

    dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize)
    - ddepth:图像的深度
    - dx和dy分别表示水平和竖直方向
    - ksize是Sobel算子的大小

    import cv2
    import numpy as np
    img=cv2.imread("d:/pie.png")
    sobelx=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)#只测试水平方向地
    sobelx1=cv2.convertScaleAbs(sobelx)
    res=np.hstack((sobelx,sobelx1))
    cv2.imshow('erosion', res)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    #白到黑是正数,黑到白就是负数,所有得负数会被截断成0,所以要取绝对值

    图像xy相加图像梯度

    import  cv2
    import numpy as  np
    img=cv2.imread("d:/pie.png")
    sobelx=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)#只测试水平方向地
    sobely=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,0,1,ksize=3)#只测试水平方向地
    sobely1=cv2.convertScaleAbs(sobely)
    sobelx1=cv2.convertScaleAbs(sobelx)
    
    soblexy=cv2.addWeighted(sobelx1,0.5,sobely1,0.5,0)
    cv2.imshow('erosion', soblexy)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    

     图像梯度laplacian算法可以直接计算图像

    import  cv2
    import numpy as  np
    img=cv2.imread("d:/pie.png")
    sobelx=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)#只测试水平方向地
    sobely=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,0,1,ksize=3)#只测试水平方向地
    sobely1=cv2.convertScaleAbs(sobely)
    sobelx1=cv2.convertScaleAbs(sobelx)
    
    soblexy=cv2.addWeighted(sobelx1,0.5,sobely1,0.5,0)
    laplacian=cv2.Laplacian(img,cv2.CV_64F)
    laplacian=cv2.convertScaleAbs(laplacian)
    res=np.hstack((soblexy,laplacian))
    cv2.imshow('erosion', res)
    cv2.waitKey(0)

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xujunjia/p/11443234.html
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