项目需求：最近涉及到数百万张图片从本地存储迁移到云存储，为了使完成图片迁移，并保证图片无缺失，业务不中断，决定采用实时同步，同步完后再做流量切换。在实时同步方案中进行了几种尝试。
方案1：rsync+inotify同步，最先想到的是此方案，先看下脚本
此前在多台服务器间同步代码就用此方法，基本上没问题，因为代码文件数并不多，但这次面对大量小文件时其缺陷暴露了，同步非常耗时，并且没不能做到实时同步。为什么呢？每次新增数据rsync都会对全目录扫描，对比文件差异，并且是全量同步，耗时很长，新增的数据只能等上一次全量同步完再触发同步，这样就没法实时同步，因此此方案最终被我放弃。
方案2：采用sersync，sersync由金山的一位同学开发，实际上是整合了inotify和rsync上做的二次开发，对监听事件进行了过滤，并且同步时只同步单个文件或单个目录，对于数百万的文件或目录比较多的的情况，只用同步单个子目录而不是整个目录，并且支持多线程同步，也就是说可同时同步多个子目录，这样同步效率大大提高，并且做到了实时同步。
总结：经过实际检验，sersync对我数百万张图片数据做到了实时同步，新增的数据能够立马同步到另一台，最后上百G的图片数据实现了平滑迁移。