上图左（普通的CTR模型）和上图右（DIN模型）对比只有对用户行为特征的处理不一样。
普通的CTR模型无论要预测的候选广告是什么，用户的行为列表各个行为的贡献的是不变的。
而在DIN网络中使用了候选广告的特征了调节用户行为列表中各个行为的影响，举个例子，如果用户的行为列表中包含了服饰类和电子类，当候选广告是服饰类的时候，服饰类的用户行为会获得较大的权重。具体的来说，DIN网络中设计了一种 local activation unit（结构如上图右上角所示）
