Tensorflow 入门

Tensorflow 入门

1、介绍

TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。

2、安装

Tensorflow采用python的pip方式安装，但需要注意版本问题，如果版本不对，会报出找不到与python匹配的版本。测试通过使用python3.5.0，TennsorFlow要使用 Python3.0 系列版本不能使用2.0系列版本，但是TensorFlow 的安装包目前windows版本还不支持 Python 3.6 。安装软件尽量使用管理员安装。

1. 安装python3.5.0

   下载地址如下：

   https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/python-3.5.0-amd64.exe
   

2. 升级pip软件

   cmd>python -m pip install --upgrade pip
   

3. 安装tensorflow

   cmd>pip install tensorflow
   

3、体验tensorflow

1. 登录到python命令行

   cmd>python
   

2. 导入tensorflow库

   >>>import tensorflow as tf
   

3. 定义变量

   >>>node1 = tf.constant(3.0 , dtype=tf.float32)
   >>>node2 = tf.constant(4.0)
   

4. 打印结果

   输入结果时，并不会计算内容。

   >>>print(node1, node2)
   

   结果如下：

   

5. 创建session对象

   >>>sess = tf.Session()
   

6. 利用sess进行计算

   >>>print(sess.run([node1,node2]))
   

   执行结果如下：

   

7. 执行两个节点的加法

>>>node3 = tf.add(node1, node2)
>>>print(sess.run(node3))

执行结果如下：