上一篇文章介绍了Streaming的各种参数，本文具体介绍使用方法。
提交hadoop任务示例：
$HADOOP_HOME/bin/hadoop streaming \
-input /user/test/input -output /user/test/output \
-mapper “mymapper.sh” -reducer “myreducer.sh” \
-file/home/work/mymapper.sh \
-file /home/work/myreducer.sh \
-jobconf mapred.job.name=”file-demo”
上面的命令提交了一个hadoop任务，输出和输入分别为 /user/test/output 和/user/test/input。 map程序为 mymapper.sh，reduce程序为myreducer.sh。这里需要注意一定要将这两个文件用-file分发到集群的节点上。最后一行指定了任务的名字。
还有一些较为复杂的使用，比如需要指定任务个数等，可以使用
-jobconf mapred.job.map.capacity=m -jobconf mapred.job.reduce.capacity=n
上面的命令设置最多同时运行m个map任务，n个reduce任务，如果m或n为0或者没有指定，则对应的capacity没有限制，默认配置就是0没有限制。建议在运行作业时都设置map和reduce capacity，防止作业占用过多资源。