QuantLib 金融计算——基本组件之 Calendar 类

目录

• QuantLib 金融计算——基本组件之 Calendar 类
  • Calendar 对象的构造
  • 一些常用的成员函数
    • 自定义假期列表
    • 工作日修正

如果未做特别说明，文中的程序都是 Python3 代码。

QuantLib 金融计算——基本组件之 Calendar 类

针对相应国家编制一套日历表用来推算假期、工作日和周末，这对于金融实务来说是一件基础又非常重要的事。

载入 QuantLib：

import QuantLib as ql

print(ql.__version__)

1.10

Calendar 对象的构造

在 QuantLib 中可以很轻松的构造特定国家的日历表。例如，通过 myCal = UnitedKingdom() 构造英国的日历表，其他国家诸如美国、日本、加拿大等等也可以用类似的方式构造。在有些国家，不同的市场遵循不同的日历表，例如在中国，银行间市场和交易所市场遵循的日历表是不一样的（交易所市场在周六周日一定不开放，不管是否调休）。对于这一问题，可以通过配置特定参数将日历表细化到具体的市场上，例如中国银行间市场的日历表可以通过 myCal = China(China.IB) 构造。China.IB 和 China.SSE 是 quantlib-python 的预留特殊变量，分别表示中国的银行间市场和交易所市场。

一些常用的成员函数

下面是一些常用的成员函数：

• isBusinessDay(d)：布尔值，判断 d 是不是工作日。
• isHoliday(d)：布尔值，判断 d 是不是假期。
• isWeekend(w)：布尔值，判断 w 是不是周末（在有些国家，周末没有安排在周六周日）。
• isEndOfMonth(d)：布尔值，判断 d 是不是月末最后一个工作日。
• endOfMonth(d)：日期，返回 d 所在月的最后一个工作日。

例子 1：

def CalendarTesting1():
    chinaCal = ql.China(ql.China.IB)
    saudiArabCal = ql.SaudiArabia()
    nyEve = ql.Date(3, ql.April, 2017)

    print('Is BD :', chinaCal.isBusinessDay(nyEve))
    print('Is Holiday :', chinaCal.isHoliday(nyEve))
    print('Is Weekend in SA :', saudiArabCal.isWeekend(ql.Friday))
    print('Is Weekend in CN :', chinaCal.isWeekend(ql.Friday))
    print('Is Last BD :',
          chinaCal.isEndOfMonth(ql.Date(5, ql.April, 2018)))
    print('Last BD :', chinaCal.endOfMonth(nyEve))

Is BD : False
Is Holiday : True
Is Weekend in SA : True
Is Weekend in CN : False
Is Last BD : False
Last BD : April 28th, 2017

注意，在沙特阿拉伯周五周六是“周末”，这和中国不一样。

自定义假期列表

QuantLib 对中国市场的支持比较有限，目前的版本假期列表仅仅维护到 2004-2017 年，要想正确推算其他年份的日历表，用户需要自行配置假期。QuantLib 中的 Calendar 对象可以方便的实现自定义假期，通常仅仅需要借助下列两个函数：

• addHoliday(d)：添加 d 为假期。
• removeHoliday(d)：从假期表中移除 d 。

将 2018 年清明节放假调休的安排配置到 Calendar 对象中。

例子 2：

def CalendarTesting2():
    chinaCal = ql.China(ql.China.IB)

    d1 = ql.Date(5, ql.April, 2018)
    d2 = ql.Date(6, ql.April, 2018)
    d3 = ql.Date(8, ql.April, 2018)

    print('Is Business Day : ', chinaCal.isBusinessDay(d1))
    print('Is Business Day : ', chinaCal.isBusinessDay(d2))
    print('Is Business Day : ', chinaCal.isBusinessDay(d3))

    chinaCal.addHoliday(d1)
    chinaCal.addHoliday(d2)
    chinaCal.removeHoliday(d3)

    print('Is Business Day : ', chinaCal.isBusinessDay(d1))
    print('Is Business Day : ', chinaCal.isBusinessDay(d2))
    print('Is Business Day : ', chinaCal.isBusinessDay(d3))

Is Business Day :  True
Is Business Day :  True
Is Business Day :  False
Is Business Day :  False
Is Business Day :  False
Is Business Day :  True

工作日修正

将某个日期修正为工作日是一项必要的工作，QuantLib 中支持如下工作日转换模式：

• Following：将日期修正为之后出现的第一个工作日。
• ModifiedFollowing：将日期修正为之后出现的第一个工作日，除非这个工作日出现在次月；如果修正后的工作日出现在次月，就将日期修正为之前出现的最近一个工作日，保证原始日期和修正后的日期处在同一个月。
• Preceding：将日期修正为之前出现的最近一个工作日。
• ModifiedPreceding：将日期修正为之前出现的最近一个工作日，除非这个工作日出现在上一个月；如果修正后的工作日出现在上一个月，就将日期修正为之后出现的第一个工作日，保证原始日期和修正后的日期处在同一个月。
• Unadjusted：不作调整。

Calendar 对象通过下列两个函数实现修正日期的功能：

• adjust(d, convention)：日期，按照转换模式 convention 修正 d。
• advance(d, period, convention, endOfMonth)：日期，将日期 date 向后推移时间间隔 period 后再按照转换模式 convention 修正；参数 endOfMonth 表示，如果 d 是月末的话，推移修正后的日期也要是在月末。

最后，可以通过下面的函数计算两个日期间的工作日个数：

• businessDaysBetween(from, to, includeFirst, includeLast)：计算日期 from 和 to 之间的工作日个数（是否包括首尾日期）。

例子 3：

def CalendarTesting3():
    chinaCal = ql.China(ql.China.IB)

    firstDate = ql.Date(31, ql.January, 2018)
    secondDate = ql.Date(1, ql.April, 2018)

    print('Date 2 Adj :', chinaCal.adjust(secondDate, ql.Preceding))
    print('Date 2 Adj :', chinaCal.adjust(secondDate, ql.ModifiedPreceding))

    mat = ql.Period(2, ql.Months)

    print('Date 1 Month Adv :',
          chinaCal.advance(firstDate, mat, ql.Following, False))
    print('Date 1 Month Adv :',
          chinaCal.advance(firstDate, mat, ql.ModifiedFollowing, False))

    print('Business Days Between :',
          chinaCal.businessDaysBetween(
              ql.Date(5, ql.March, 2018), ql.Date(30, ql.March, 2018),
              True, True))

Date 2 Adj : March 30th, 2018
Date 2 Adj : April 2nd, 2018
Date 1 Month Adv : April 2nd, 2018
Date 1 Month Adv : March 30th, 2018
Business Days Between : 20