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  • (邻接矩阵)最短路径算法

     

    Floyd算法:

    思路 :遍历计算 i 点 经过 k 点 到 j 点 的最小路径值 (动态规划思路)

    缺点:时间复杂度高,不能解决负边情况

    输入样例:

    4 8
    1 2 2
    1 3 6
    1 4 4
    2 3 3
    3 1 7
    3 4 1
    4 1 5
    4 3 12

    输出样例:

    1-->2:2
    1-->3:5
    1-->4:4
    2-->1:9
    2-->3:3
    2-->4:4
    3-->1:6
    3-->2:8
    3-->4:1
    4-->1:5
    4-->2:7
    4-->3:10

    #include <cstdio>
    #include <string.h>
    #include <iostream>
    #include <algorithm>
    #include <sstream>
    #include <math.h>
    #include <queue>
    using namespace std;
    const int inf=0x7fffff;
    const long long mod=1e9+7;
    const double PI=acos(-1);
    
    int n,m,start,end;
    int ans=9999999;
    bool vis[105];
    int e[105][105];
    
    void init(){                           //初始化邻接矩阵 
        for(int i=1;i<=n;i++){
            for(int j=1;j<=n;j++){
                if(i==j) e[i][j]=0;
                else e[i][j]=inf;
            }
        }
    } 
    
    void Floyd(){                                       //思路:依此判断 i 通过 k 到 j 的最短路 
        for(int k=1;k<=n;k++){                          // k 经转的节点 
            for(int i=1;i<=n;i++){                      // i 每次的起点 
                for(int j=1;j<=n;j++){                  // j 每次的终点 
                    if(k==i&&k==j) continue;
                    if(e[i][j]>e[i][k]+e[k][j]){
                        e[i][j]=e[i][k]+e[k][j];
                    }
                }
            }
        }
    }
    
    int main()
    {
        int x,y,value;
        cin>>n>>m;
        init();
        for(int i=0;i<m;i++){
            cin>>x>>y>>value;
            e[x][y]=value;
        }
        Floyd();
        for(int i=1;i<=n;i++){
            for(int j=1;j<=n;j++){
                if(i==j) continue;
                cout<<i<<"-->"<<j<<":"<<e[i][j]<<endl;
            }
        } 
        return 0;
    }

     Dijkstra算法:

    思路:依此找起点可达的点的最小值点。通过最小值点再访问其他点。不断更新最小距离。

    测试数据:

    6 9 1         (6个点9条边 1为起点)
    1 2 1
    1 3 12
    2 3 9
    2 4 3
    3 5 5
    4 3 4
    4 5 13
    4 6 15
    5 6 4

    输出数据:

    1-->1:0
    1-->2:1
    1-->3:8
    1-->4:4
    1-->5:13
    1-->6:17

    #include <cstdio>
    #include <string.h>
    #include <iostream>
    #include <algorithm>
    #include <sstream>
    #include <math.h>
    #include <queue>
    using namespace std;
    const int inf=0x7fffff;
    const long long mod=1e9+7;
    const double PI=acos(-1);
    
    int n,m,start,end;
    int ans=9999999;
    bool vis[105];
    int e[105][105];
    void init(){                                //初始化邻接矩阵 
        for(int i=1;i<=n;i++){
            for(int j=1;j<=n;j++){
                if(i==j) e[i][j]=0;
                else e[i][j]=inf;              //设 inf 为 ∞ 表示两点不通 
            }
        }
    } 
    void Dijkstra(int s){                        //Dijkstra算法为单源最短路径算法 s 为起点 
        int dis[n+1];                           // dis 用来 记录每次操作时 s 到每个点的最短路径 
        int minp;                              // 记录目前操作的最小距离点 
        int min=inf;                     
        
        for(int i=1;i<=n;i++){                 //初始化最短距离数组 dis 
            dis[i]=e[s][i];
        }
        vis[s]=1;                              
        for(int i=1;i<=n;i++){              
            min=inf;
            for(int j=1;j<=n;j++){              //每次找dis数组里面最小未访问过的值  
                if(min>dis[j]&&!vis[j]){
                    min=dis[j];                  //min 表示此时未访问过的最小距离
                    minp=j;                      //minj表示未访问过的最小距离那个点 
                } 
            }
            vis[minp]=1;                     //设置访问 
            for(int v=1;v<=n;v++){           //每次访问 此时与最小值点相连的点v 
                if(e[minp][v]<inf){          //该点可达 
                    if(dis[v]>dis[minp]+e[minp][v]){   //s直接到 v 的距离大于 s通过 最小值点到 v 的距离,则更新 
                        dis[v]=dis[minp]+e[minp][v];   
                    }
                }
            }
        }
        for(int i=1;i<=n;i++){
            cout<<s<<"-->"<<i<<":"<<dis[i]<<endl;   //遍历 s 到 每个点的最小距离 
        }
    }
    int main()
    {
        int x,y,value,s;
        cin>>n>>m>>s;
        init();
        for(int i=0;i<m;i++){
            cin>>x>>y>>value;
            e[x][y]=value;
        }
        Dijkstra(s);               //s 为起点 
        return 0;
    }

     Bellman_Floyd算法:

    思路:经过n-1次迭代,判断每次迭代判断能不能用u[i]-->v[i]

         使源点到v[i]的最短路径变短。

    优点:可以解决带负边的问题。

    输入样例:

    5 5 1 (5个点 5条边 起点1)
    2 3 2
    1 2 -3
    1 5 5
    4 5 2
    3 4 3

    输出样例:

    0 -3 -1 2 4 (起点到各个点的最短路径)

    #include <cstdio>
    #include <string.h>
    #include <iostream>
    #include <algorithm>
    #include <sstream>
    #include <math.h>
    #include <vector>
    using namespace std;
    const int inf=999999;//0x7fffff
    const long long mod=1e9+7;
    const double PI=acos(-1);
    
    int n,m;
    int ans=9999999;
    bool vis[105];
    int dis[105],u[105],v[105],w[105];
    void Bellman_Floyd(int s){
        memset(dis,inf,sizeof(dis));                          //初始 dis最短路径数组 为无穷 
        dis[s]=0;
        for(int k=1;k<=n-1;k++){                              //迭代 n-1次 更新最短路径表dis 
            for(int j=1;j<=m;j++){
                dis[v[j]]=min(dis[v[j]],dis[u[j]]+w[j]);      //每次计算能不能由 u[i]到 v[i] 能不能使结果变小并更新 
            }
        }
    //    bool ok=0;
    //    for(int k=1;k<=m;k++){
    //        if(dis[v[k]]>dis[u[k]]+w[k]) ok=1;               //检测负权回路 
    //    }
    }
    int main()
    {
        int x,y,s;
        cin>>n>>m>>s;
        for(int i=1;i<=m;i++){
            cin>>u[i]>>v[i]>>w[i];                           //u[i]边起使点 v[i]边指向点 w[i] 权值 
        }
        Bellman_Floyd(s);
        for(int i=1;i<=n;i++){
            cout<<dis[i]<<" ";
        }
        return 0;
    }
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