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  • 1-1 事务型处理与分析型处理

    • 1  管理信息系统与事务型处理
    • 事务处理子系统的含义     
      事务处理子系统是组织中处于业务运作层的最基本的信息系统。
           
      这类信息系统对组织中最基本的、每日例行的业务处理活动进行记录、存储、修改、分类、汇总等各项处理工作。使组织的基本业务处理活动计算机化。
            例如:超市管理信息系统中的划价-收银系统。
                  图书馆管理中的借书-还书系统。
             
    • 事务处理子系统的特点
      1)它支持的是例行的、规范化的操作,重复性强。
           业务运作层的业务处理活动高度结构化,其过程有严格的步骤和规范。
        2)精度要求高。
           系统涉及到的各种数据必须准确。
        3)安全性、可靠性要求高。
           
      不仅直接支持组织的各项基础业务活动的具体实现,还为组织内各层次的管理人员提供业务运行状况的第一手资料,同时也是组织中其他各类信息系统的重要信息来源。因此,它的安全性和可靠性至关重要,一旦发生故障,将会给组织带来直接的经济损失。
    • 管理报告与控制子系统
          根据综合数据库中的数据,对企业的当前运行状况进行概括、总结和报告,并提供在线查询,为管理人员的规划、控制、决策等功能提供支持。
    • 联机事务处理 OLTP(On-Line Transaction Process)
      又称事务型处理。管理信息系统中对日常事务的处理称为事务性处理。包括事务处理子系统中的处理和管理报告与控制子系统中的处理。
       
      例1:“图书馆借阅管理信息系统”中的典型事务型处理:
                   (1) 借书处理;             (2) 还书处理;
                   (3) 指定时间段借阅量统计
       例2:“超市销售管理信息系统”中的典型事务型处理:
                   (1) 划价、收款处理;    (2) 商品价格变动处理;
                   (3)指定时间段销售量统计。
      例3:“电话计费收费管理信息系统”中的典型事务型处理:
                  (1)客户增减。(2)计费  (3)收费。
    • 联机事务处理的特性:
      1)客观地反映了现实世界的实际活动过程。
       
      2)具有原始性。每个处理均反映为客观世界的一次数据活动。
       
      3)一般都呈现为短事务形式。一次操作内容简单、时间短。
       
      4)次数多、频繁。
       
      5)并发性要求高。  
           
      数据库是事务处理系统的核心和基础。数据库采用规范化的方式存储数据。数据库努力降低其冗余度,保证同一个数据不重复存储,保证数据的一致性。      
    • 2 分析型处理
      管理信息系统在长期的运行过程中,数据库中会积累大量的数据。   
            例如:超市管理信息系统:商品销售明细数据。
            
      电信管理信息系统:客户通话明细数据。
                  这些数据还有用吗?如何处理?
    • 分析型处理:
      指涉及对大量数据的复杂分析操作的数据处理过程。以决策支持为目标。主要为中、高级管理人员服务。
                 
         例1:图书馆:
           典型事务型处理:
                   (1) 借书处理;             (2) 还书处理;
       
                分析型处理:
               1)读者借书趋势分析;
               2)特定类图书的利用情况分析。 
      =========================================
      例2:超市:
               典型事务型处理:
                   (1) 划价及收款处理;
                   (2) 商品价格变动处理;
       
            分析型处理:
                  1.具体商品或商品类销售趋势分析;
           
      2.顾客分析
           
      3.顾客购买商品关联度分析:
            
            
      典型事例:沃尔玛对销售数据进行综合分析,发现了一个奇怪现象:啤酒与尿布关系密切。相当比例的顾客在买啤酒的同时,也购买了尿布!!          
      ==========================================
      例3:电信公司:
          典型事务型处理:
            
      1)客户增减。
            
      2)计费、收费。
         
      分析型处理:
           
      1.客户分类及通话特点分析
           
      2.营销策略效果分析。
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    • 分析型处理的特点:
      与事务型处理相比,分析型处理具有以下特点:
           1) 范围广,涉及的问题多。
           2) 不确定性大。
           3)  需要的数据种类多,时间跨度大。
           4) 处理所需的时间长。
    • 3 分析处理与数据仓库
      数据库不能支持分析型应用的部分原因:

      (1)数据集成问题。
              操作型处理一般只需要与本部门业务有关的当前数据。而分析型处理需要各部门的综合数据,不仅需要组织内部的数据,还需要组织外部的数据。
      (2)历史数据问题
                操作型处理只需要短期数据,而分析型处理需要大量的历史数据。
      (3)响应时间问题
              一个分析型处理可能需要几个小时,在处理过程中将占用大量的系统资源,放在一起,将影响事务型处理的响应时间。
    • 数据仓库
      要提高分析和决策的效率和有效性,分析型处理及数据必须与操作型处理和数据相分离。必须将分析数据从事务处理系统中提取出来,按照决策的需要重新组织,建立单独的基于数据仓库的分析处理系统。      






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