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  • redis的应用场景及优缺点

    1. 使用redis有哪些好处?
    (1) 速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
    (2) 支持丰富数据类型,支持string,list,set,sorted set,hash
    (3) 支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行
    (4) 丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后将会自动删除
     
    2. redis相比memcached有哪些优势?
    (1) memcached所有的值均是简单的字符串,redis作为其替代者,支持更为丰富的数据类型
    (2) redis的速度比memcached快很多
    (3) redis可以持久化其数据
     
    3. redis常见性能问题和解决方案:
    (1) Master最好不要做任何持久化工作,如RDB内存快照和AOF日志文件
    (2) 如果数据比较重要,某个Slave开启AOF备份数据,策略设置为每秒同步一次
    (3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性,Master和Slave最好在同一个局域网内
    (4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库
    (5) 主从复制不要用图状结构,用单向链表结构更为稳定,即:Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3…
    这样的结构方便解决单点故障问题,实现Slave对Master的替换。如果Master挂了,可以立刻启用Slave1做Master,其他不变。
     
     
    4. MySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据
     相关知识:redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略:
    voltile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰
    volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰
    volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰
    allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰
    allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰
    no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据
     
    5. Memcache与Redis的区别都有哪些?
    1)、存储方式
    Memecache把数据全部存在内存之中,断电后会挂掉,数据不能超过内存大小。
    Redis有部份存在硬盘上,这样能保证数据的持久性。
    2)、数据支持类型
    Memcache对数据类型支持相对简单。
    Redis有复杂的数据类型。
    3),value大小
    redis最大可以达到1GB,而memcache只有1MB
     
     
    6. Redis 常见的性能问题都有哪些?如何解决?
     
    1).Master写内存快照,save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以Master最好不要写内存快照。
     
    2).Master AOF持久化,如果不重写AOF文件,这个持久化方式对性能的影响是最小的,但是AOF文件会不断增大,AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。Master最好不要做任何持久化工作,包括内存快照和AOF日志文件,特别是不要启用内存快照做持久化,如果数据比较关键,某个Slave开启AOF备份数据,策略为每秒同步一次。
     
    3).Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件,AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源,导致服务load过高,出现短暂服务暂停现象。
    4). Redis主从复制的性能问题,为了主从复制的速度和连接的稳定性,Slave和Master最好在同一个局域网内
     
     
    7, redis 最适合的场景
    Redis最适合所有数据in-momory的场景,虽然Redis也提供持久化功能,但实际更多的是一个disk-backed的功能,跟传统意义上的持久化有比较大的差别,那么可能大家就会有疑问,似乎Redis更像一个加强版的Memcached,那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?
           如果简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点:
         1 、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
         2 、Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
         3 、Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。

    (1)、会话缓存(Session Cache)

    最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存(session cache)。用Redis缓存会话比其他存储(如Memcached)的优势在于:Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时,如果用户的购物车信息全部丢失,大部分人都会不高兴的,现在,他们还会这样吗?
    幸运的是,随着 Redis 这些年的改进,很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。

    (2)、全页缓存(FPC)

    除基本的会话token之外,Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题,即使重启了Redis实例,因为有磁盘的持久化,用户也不会看到页面加载速度的下降,这是一个极大改进,类似PHP本地FPC。
    再次以Magento为例,Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。
    此外,对WordPress的用户来说,Pantheon有一个非常好的插件  wp-redis,这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。

    (3)、队列

    Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作,这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作,就类似于本地程序语言(如Python)对 list 的 push/pop 操作。
     

    (4),排行榜/计数器

    Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合(Set)和有序集合(Sorted Set)也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单,Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以,我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”,我们只需要像下面一样执行即可:
    当然,这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数,你需要这样执行:
    ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
    Agora Games就是一个很好的例子,用Ruby实现的,它的排行榜就是使用Redis来存储数据的。
     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xuxinstyle/p/13255203.html
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