zookeeper ACL使用

 生产环境中，经常会有多个项目使用zookeeper，例如多个hbase集群。每个项目搭建一套独立的zookeeper，无论从机器成本，还是运维成本，都是一笔额外的开销。

然而多项目，多集群共用zookeeper又涉及一个权限隔离的问题。zookeeper本身提供了ACL机制，表示为scheme:id:permissions，第一个字段表示采用哪一种机制，第二个id表示

用户，permissions表示相关权限（如只读，读写，管理等）。zookeeper提供了如下几种机制（scheme）：

• world: 它下面只有一个id, 叫anyone, world:anyone代表任何人，zookeeper中对所有人有权限的结点就是属于world:anyone的
• auth: 它不需要id, 只要是通过authentication的user都有权限（zookeeper支持通过kerberos来进行authencation, 也支持username/password形式的authentication)
• digest: 它对应的id为username:BASE64(SHA1(password))，它需要先通过username:password形式的authentication
• ip: 它对应的id为客户机的IP地址，设置的时候可以设置一个ip段，比如ip:192.168.1.0/16, 表示匹配前16个bit的IP段
• super: 在这种scheme情况下，对应的id拥有超级权限，可以做任何事情(cdrwa）

下面演示一个通过digest（用户名密码的方式）为创建的节点设置ACL的例子：

import org.apache.zookeeper.*;
import org.apache.zookeeper.server.auth.DigestAuthenticationProvider;
import org.apache.zookeeper.data.*;
import java.util.*;

public class NewDigest {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // TODO Auto-generated method stub
        //new一个acl
        List<ACL> acls = new ArrayList<ACL>();
        //添加第一个id，采用用户名密码形式
        Id id1 = new Id("digest",
                DigestAuthenticationProvider.generateDigest("admin:admin"));
        ACL acl1 = new ACL(ZooDefs.Perms.ALL, id1);
        acls.add(acl1);
        //添加第二个id，所有用户可读权限
        Id id2 = new Id("world", "anyone");
        ACL acl2 = new ACL(ZooDefs.Perms.READ, id2);
        acls.add(acl2);

        // zk用admin认证，创建/test ZNode。

        ZooKeeper zk = new ZooKeeper(
                "host1:2181,host2:2181,host3:2181",
                2000, null);
        zk.addAuthInfo("digest", "admin:admin".getBytes());
        zk.create("/test", "data".getBytes(), acls, CreateMode.PERSISTENT);
   }
}

 然而，ACL毕竟仅仅是访问控制，并非完善的权限管理，通过这种方式做多集群隔离，还有很多局限性：

（1）ACL并无递归机制，任何一个znode创建后，都需要单独设置ACL，无法继承父节点的ACL设置。

（2）除了ip这种scheme，digest和auth的使用对用户都不是透明的，这也给使用带来了很大的成本，很多依赖zookeeper的开源框架也没有加入对ACL的支持，例如hbase，storm