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  • Hadoop作业提交分析(二)

    http://www.cnblogs.com/spork/archive/2010/04/11/1709380.html

    上一篇我们分析了bin/hadoop脚本,知道了提交一个Hadoop作业所需要的基本设置以及真正执行任务提交的类。这一篇我们就来分析这个提交任务的类org.apache.hadoop.util.RunJar,看它内部具体又做了些什么。

         RunJar是Hadoop中的一个工具类,结构很简单,只有两个方法:main和unJar。我们从main开始一步步分析。

         main首先检查传递参数是否符合要求,然后从第一个传递参数中获取jar包的名字,并试图从jar中包中获取manifest信息,以查找mainclass name。如果查找不到mainclass name,则把传递参数中的第二个设为mainclass name。

         接下去,就是在"hadoop.tmp.dir"下创建一个临时文件夹,并挂载上关闭删除线程。这个临时文件夹用来放置解压后的jar包内容。jar包的解压工作由unJar方法完成,通过JarEntry逐个获取jar包内的内容,包括文件夹和文件,然后释放到临时文件夹中。

         解压完毕后,开始做classpath的添加,依次把解压临时文件夹、传递进来的jar包、临时文件夹内的classes文件夹和lib里的所有jar包加入到classpath中。接着以这个classpath为搜索URL新建了一个URLClassLoader(要注意这个类加载器的parent包括了刚才bin/hadoop脚本提交时给的classpath),并设置为当前线程的上下文类加载器。

         最后,利用Class.forName方法,以刚才的那个URLClassLoader为类加载器,动态生成一个mainclass的Class对象,并获取它的main方法,然后以传递参数中剩下的参数作为调用参数来调用这个main方法。

         好了,从上分析看来,这个RunJar类是一个很简单的类,就是解压传递进来的jar包,再添加一些classpath,然后动态调用jar包里的mainclass的main方法。看到这里,我想你应该知道如何利用java代码来编写一个替代bin/hadoop的程序了,主要就是两步:

    • 添加Hadoop的依赖库和配置文件;
    • 解压jar包,再添加一些classpath,并动态调用相应方法。最偷懒的方法,直接用RunJar类就行了。

         下一节,讲述如何实现这样的一个java程序。

         To be continued…

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/xuxm2007/p/2169258.html
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