http://jerkwin.github.io/2013/12/14/Bash%E8%84%9A%E6%9C%AC%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%89%B9%E9%87%8F%E4%BD%9C%E4%B8%9A%E5%B9%B6%E8%A1%8C%E5%8C%96/
在Linux下运行作业时, 经常会遇到以下情形: 有大量作业需要运行, 完成每个作业所需要的时间也不是很长. 如果我们以串行方式来运行这些作业, 可能要耗费较长的时间; 若采用并行方式运行则可以大大节约运行时间. 再者, 目前的计算机绝大部分都是多核架构, 要想充分发挥它们的计算能力也需要并行化. 总结网上看到的资料, 利用Bash脚本, 可以采用下面几种方法实现批量作业的并行化. 注意, 下面论述中将不会区分进程和线程, 也不会区分并行和并发.
1. 采用GNU的paralle程序
parallel是GNU专门用于并行化的一个程序, 对于简单的批量作业并行化非常合适. 使用parallel不需要编写脚本, 只需在原命令的基础上简单地加上parallel就可以了. 所以, 如果能用paralle并行化你的作业, 请优先使用. 有关paralle的详细说明, 请参考其官方文档.
2. 最简单的并行化方法: &+wait
利用Bash的后台运行&和wait函数, 可实现最简单的批量作业并行化. 如下面的代码, 串行执行大约需要10秒
# Language: bash
for((i=1; i<=3; i++)); do {
sleep 3
echo "DONE!"
} done
改为下面的简单并行代码理想情况下可将运行时间压缩到3秒左右
# Language: bash
for((i=1; i<=3; i++)); do {
sleep 3
echo "DONE!"
} & done
wait
3. 进程数可控的并行化方法(1): 模拟队列
使用Bash脚本同时运行多个进程并无困难, 主要存在的问题是如何控制同时运行的进程数目. 上面的简单并行化方法使用时进程数无法控制, 因而功能有限, 因为大多数时候我们需要运行的作业数远远超过可用处理器数, 这种情况下若大量作业同时在后台运行, 会导致运行速度变慢, 并行效率大大下降. 一种简单的解决方案就是模拟一个限定最大进程数的队列, 以进程PID做为队列元素, 每隔一定时间检查队列, 若队列中有作业完成, 则添加新的作业到队列中. 这种方法还可以避免由于不同作业耗时不同而产生的无用等待. 下面是根据网上的代码改写的一种实现. 实用性更强的代码, 请参考原文.
# Language: bash
Njob=10 # 作业数目
Nproc=5 # 可同时运行的最大作业数
function CMD { # 测试命令, 随机等待几秒钟
n=$((RANDOM % 5 + 1))
echo "Job $1 Ijob $2 sleeping for $n seconds ..."
sleep $n
echo "Job $1 Ijob $2 exiting ..."
}
function PushQue { # 将PID压入队列
Que="$Que $1"
Nrun=$(($Nrun+1))
}
function GenQue { # 更新队列
OldQue=$Que
Que=""; Nrun=0
for PID in $OldQue; do
if [[ -d /proc/$PID ]]; then
PushQue $PID
fi
done
}
function ChkQue { # 检查队列
OldQue=$Que
for PID in $OldQue; do
if [[ ! -d /proc/$PID ]] ; then
GenQue; break
fi
done
}
for((i=1; i<=$Njob; i++)); do
CMD $i &
PID=$!
PushQue $PID
while [[ $Nrun -ge $Nproc ]]; do
ChkQue
sleep 1
done
done
wait
一个更简洁的方法是记录PID到数组, 通过检查PID存在与否以确定作业是否运行完毕. 可实现如下
# Language: bash
Njob=10 # 作业数目
Nproc=5 # 可同时运行的最大作业数
function CMD { # 测试命令, 随机等待几秒钟
n=$((RANDOM % 5 + 1))
echo "Job $1 Ijob $2 sleeping for $n seconds ..."
sleep $n
echo "Job $1 Ijob $2 exiting ..."
}
PID=() # 记录PID到数组, 检查PID是否存在以确定是否运行完毕
for((i=1; i<=Njob; )); do
for((Ijob=0; Ijob<Nproc; Ijob++)); do
if [[ $i -gt $Njob ]]; then
break;
fi
if [[ ! "${PID[Ijob]}" ]] || ! kill -0 ${PID[Ijob]} 2> /dev/null; then
CMD $i $Ijob &
PID[Ijob]=$!
i=$((i+1))
fi
done
sleep 1
done
wait
3. 进程数可控的并行化方法(2): 命名管道
上面的并行化方法也可利用命名管道来实现, 命名管道是Linux下进程间进行通讯的一种方法, 也称为先入先出(fifo, first in first out)文件. 具体方法是创建一个fifo文件, 作为进程池, 里面存放一定数目的”令牌”. 作业运行规则如下: 所有作业排队依次领取令牌; 每个作业运行前从进程池中领取一块令牌, 完成后再归还令牌; 当进程池中没有令牌时, 要运行的作业只能等待. 这样就能保证同时运行的作业数等于令牌数. 前面的模拟队列方法实际就是以PID作为令牌的实现.
据我已查看的资料, 这种方法在网络上讨论最多. 实现也很简洁, 但理解其代码需要的Linux知识较多. 下面是我改写的示例代码及其注释.
# Language: bash
Njob=10 # 作业数目
Nproc=5 # 可同时运行的最大作业数
function CMD { # 测试命令, 随机等待几秒钟
n=$((RANDOM % 5 + 1))
echo "Job $1 Ijob $2 sleeping for $n seconds ..."
sleep $n
echo "Job $1 Ijob $2 exiting ..."
}
Pfifo="/tmp/$$.fifo" # 以PID为名, 防止创建命名管道时与已有文件重名，从而失败
mkfifo $Pfifo # 创建命名管道
exec 6<>$Pfifo # 以读写方式打开命名管道, 文件标识符fd为6
# fd可取除0, 1, 2,5外0-9中的任意数字
rm -f $Pfifo # 删除文件, 也可不删除, 不影响后面操作
# 在fd6中放置$Nproc个空行作为令牌
for((i=1; i<=$Nproc; i++)); do
echo
done >&6
for((i=1; i<=$Njob; i++)); do # 依次提交作业
read -u6 # 领取令牌, 即从fd6中读取行, 每次一行
# 对管道，读一行便少一行，每次只能读取一行
# 所有行读取完毕, 执行挂起, 直到管道再次有可读行
# 因此实现了进程数量控制
{ # 要批量执行的命令放在大括号内, 后台运行
CMD $i && { # 可使用判断子进程成功与否的语句
echo "Job $i finished"
} || {
echo "Job $i error"
}
sleep 1 # 暂停1秒，可根据需要适当延长,
# 关键点，给系统缓冲时间，达到限制并行进程数量的作用
echo >&6 # 归还令牌, 即进程结束后，再写入一行，使挂起的循环继续执行
} &
done
wait # 等待所有的后台子进程结束
exec 6>&- # 删除文件标识符
注意:
(1) exec 6<>$Pfifo 这一句很重要, 若无此语句, 向$Pfifo写入数据时, 程序会被阻塞, 直到有read读出了文件中的数据为止. 而执行了此语句, 就可以在程序运行期间不断向文件写入数据而不会阻塞, 并且数据会被保存下来以供read读出.
(2) 当$Pfifo中已经没有数据时, read无法读到数据, 进程会被阻塞在read操作上, 直到有子进程运行结束, 向$Pfifo写入一行.
(3) 核心执行部分也可使用如下方式
# Language: bash
for((i=1; i<=$Njob; i++)); do
read -u6
(CMD $i; sleep 1; echo >&6) &
done
{}和()的区别在shell是否会衍生子进程
(4) 此方法在目前的Cygwin(版本1.7.27)下无法使用, 因其不支持双向命名管道. 有人提到一个解决方案, 使用两个文件描述符来替代单个文件描述符, 但此方法我没有测试成功.
参考资料
-
简洁的模拟队列方法实现
-
模拟队列方法, 实用性更强的代码
- 命名管道方法及其解释
- Cygwin下双向命名管道的问题: bi-directional named pipe