CentOS7搭建hadoop2.6.4双节点集群

环境：

CentOS7+SunJDK1.8@VMware12。

NameNode虚拟机节点主机名：master，IP规划：192.168.23.101，职责：Name node,Secondary name node,Resource manager。

DataNode虚拟机节点主机名：slave1，IP规划：192.168.23.102，职责：Data node，Node manager。

每个虚拟机分配资源：CPU单颗，内存2GB，硬盘20GB。

过程概要：

1. 创建2个虚拟机，主机名分别为：master（做NameNode、JobTracker）、slave1（做DataNode、TaskTracker），分配固定ip。
2. 每个虚拟机都创建一个hadoop用户，并拥有sudo权限。
3. 解压hadoop包，并把其所属用户及组改为hadoop、hadoop。
4. 生成openssh密钥对，使master、slave之间的ssh访问免输密码。

过程详细：

• VMware中建立两个CentOS7主机，创建上述两个主机名和固定IP（VMware CentOS固定IP设置参见http://www.centoscn.com/CentOS/config/2014/1028/4009.html）。

以master节点为例：

修改/etc/hosts为(注意：要把集群所有节点的ip跟主机名映射全加进来)：

 修改：/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno16777736为(经测试，此种方法可能会被系统再次动态增加一个IP地址，变成双IP。因此不如图形界面的方法可靠)：

 

 或者在CentOS7的图形界面下，点击网络图标，IP改为手动，设置IP地址、掩码、网关、DNS（推荐）

上述为master节点。slave节点类似修改。确保双方IP能互相ping通。

• 创建hadoop用户，并赋予sudo权限：

命令：su   root  （切换到root用户）

命令：chmod u+w /etc/sudoers （给sudoers增加写权限）

命令：vi /etc/sudoers  （修改sudoers文件）

        执行命令后会进入sudoers文件的查看模式，该模式下按“i”进入文件修改模式，

        然后在root ALL=(ALL)  ALL下方增加hadoop ALL=(ALL)NOPASSWD:ALL  按 “esc”键推出修改模式，大写模式下，按两次“z”保存退出。

命令：chmod u-w /etc/sudoers （撤销sudoers文件的写权限）。

改后的/etc/sudoers文件内容如下：

把hadoop-2.6.4.tar.gz拷贝到/usr/下，解压：tar zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz ，并用chmod、chgrp命令将其所属用户、用户组都改为hadoop（重要！否则hadoop无法在其中新建临时目录和日志）。效果如下：

• 创建ssh免密码登录：

Master机器上生成密码对。命令：ssh-keygen –t rsa  （生成其无密码密钥对，一路回车键，生成的密钥对：id_rsa和id_rsa.pub，默认存储在"/home/hadoop/.ssh"目录）

命令：cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys （把id_rsa.pub追加到授权的key里面去）

命令：chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys（修改文件"authorized_keys"权限，这步骤很重要，很多莫名其妙的错误有可能就是权限的问题）

命令：sudo vi /etc/ssh/sshd_config （修改SSH配置文件"/etc/ssh/sshd_config"），修改如下内容：

RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证
PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式
AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys # 公钥文件路径（和上面生成的文件同）

命令：service sshd restart（重新启动服务）

命令：ssh localhost  （测试是否成功）

下面是把公钥复制到所有的slave节点上去：

命令：scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@192.168.239.129:~/(记得改成自己的ip，这个是我的slave1的ip，就是把master节点的公钥发送到了slave1的根目录下了)

• 卸载openjdk，安装sun-jdk8（过程不赘述），安装后效果如下：

• 关闭CentOS7的防火墙：

• systemctl stop firewalld.service #停止
  systemctl disable firewalld.service #禁用
  之前的版本：
  service iptables stop #停止
  chkconfig iptables off #禁用

• 修改几个重要的配置文件：

添加环境变量

在 /etc/profile里添加

export HADOOP_HOME=/usr/hadoop-2.6.4/
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

修改 Hadoop 配置文件

在 hadoop 解压路径下面，/etc/hadoop/hadoop-env.sh 增加下面两行

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_101
export HADOOP_PREFIX=/usr/hadoop-2.6.4

在 hadoop 解压路径下面，/etc/hadoop/core-site.xml增加下面内容：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000/</value>
    </property>
    <property>
         <name>hadoop.tmp.dir</name>
         <value>/usr/hadoop-2.6.4/tmp</value>
    </property>
</configuration>

在 hadoop 解压路径下面，/etc/hadoop/hdfs-site.xml 增加下面内容：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
</configuration>

这里设置成2，表示数据有2个副本（数值不大于DataNode数）。

在 hadoop 解压路径下面，/etc/hadoop/mapred-site.xml 增加下面内容：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

在 hadoop 解压路径下面，/etc/hadoop/yarn-env.sh 增加下面，增加JAVA_HOME 配置：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_101

在 hadoop 解压路径下面，/etc/hadoop/yarn-site.xml 增加下面内容：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
    </property>
  <property> 
  <description>The address of the applications manager interface in the RM.</description> 
  <name>Yarn.resourcemanager.address</name> 
  <value>master:18040</value> 
  </property> 

  <property> 
  <description>The address of the scheduler interface.</description> 
  <name>Yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> 
  <value>master:18030</value> 
  </property> 

  <property> 
  <description>The address of the RM web application.</description> 
  <name>Yarn.resourcemanager.webapp.address</name> 
  <value>master:18088</value> 
  </property>

  <property> 
  <description>The address of the resource tracker interface.</description> 
  <name>Yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> 
  <value>master:8025</value> 
  </property> 
</configuration>

这里添加的一些端口号，方便从远程通过浏览器查看集群情况，推荐按照这样添加。

在 hadoop 解压路径下面，/etc/hadoop/slaves 增加下面内容：

master
slave1

按照上面流程，把 slaver1上的环境变量添加好，然后直接：

scp -r /hadoop2.6.4 hadoop@slave1:/usr/

复制到 slave1下面。

启动 hadoop 集群：

格式化文件系统：

hdfs namenode -format

启动 NameNode 和 DateNode：

/usr/hadoop-2.6.4/sbin ， 运行：

start-dfs.sh

使用 jps 命令查看 master 上的Java进程，我的进程如下：

 jps 命令也可以查看 slave1上的 Java 进程。应该可以看到DataNode启动。如：

[hadoop@slave1 hadoop]# jps
6130 DataNode
1264 Jps

查看 NameNode 和 NameNode 信息：

master的浏览器输入：

localhost:50070/dfshealth.html#tab-datanode

可以看到DataNode启动成功。

启动 ResourceManager 和 NodeManager

运行 start-yarn.sh , jps查看进程如下：

切换到 slave1，jps查看进程：

[hadoop@slave1 hadoop]# jps
27130 DataNode
12379 Jps
28916 NodeManager

成功了

Hadoop 集群就已经启动了。

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最后，参考文章：

配置sudoer权限、创建免密码登录：http://blog.sina.com.cn/s/blog_95b63fc90102vrvy.html

修改hadoop配置文件、进程查看：http://blog.csdn.net/sa14023053/article/details/51952534