数据库的优化是一个综合性的技术，并不是通过某一种方式让数据库效率提高很多，而是通过很多方面，从而使数据库提高效率
主要包括：
1、 表的设计合理化
2、 Sql语句优化
3、 给表添加合适的索引
4、 分表技术（水平分割，垂直分割）
5、 定时清除垃圾数据，定时进行碎片整理
6、 多用存储过程，和触发器
7、 对mysql的配置进行一些优化
8、 读写分离
9、 服务器硬件是否要升级
数据库设计
步骤：
1、 充分了解需求
2、 标识实体
3、 标识属性
4、 标识关系
关系：
1、 一对一：两个表的主键是公共字段
2、 一对多：主键和非主键建立关系
3、 多对一：非主键和主键建立关系
4、 多对多：非主键和非主键建立关系
表的设计
数据库的设计第一步标识实体，实体确定之后在确定他的属性，根据实体属性和实体之间的关系我们可以画出（E_R图）实体关系图
然后将实体转成表，将属性转成字段，如果找不到一个合适的字段做主键，我们可以添加一个自动增长的列作为主键。
数据的规范化
仅有好的RDBMS并不足以避免数据冗余，必须在数据库的设计中创建好的表结构，范式是具有最小冗余的表结构。
先满足第一范式--------在满足第二范式----------------第三范式
1、 确保每列的原子性
第一范式用来规范化所有的字段，所有的字段都不可以再分。
(比如地址这个字段，如果不分类汇总，不排序，仅仅是起到一个字段的作用我们可以不拆分。（反三范式）)
2、 第二范式：非主键必须依赖于主键(一个表只能描述一件事)
3、 消除传递依赖
第一范式约束的是所有的字段第二范式把表分成两部分（主键和非主键） 第三范式约束的是非主键部分的传递依赖。
Mysql一些命令
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Show status; |
显示一些数据 |
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Show status like ‘com_update’ ; |
显示执行了多少次更新 |
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Show status like ‘com_insert’; |
显示执行了多少次添加 |
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Show status like ‘com_delete’; |
显示执行了多少次删除 |
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Show status likt ‘com_select’; |
显示执行了多少次查询语句 |
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Show status like ‘uptime’; |
显示mysql数据库启动了多长时间，如果时间很长了，数据库表的存储过程引擎室myisam的，这时候就要注意要碎片整理。 |
Show [Session | global] status like ….., 如果不写，默认是会话级（session）
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Show variables like ‘long query_time’ |
显示慢查询的时间，默认情况下超过10s为慢查询 |
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Set long_query_time = 0.5 |
设置慢查询时间（超过0.5秒就为慢查询） |
定位慢查询（开启慢查询的日志）
一旦开启慢查询后，日志文件放在配置文件my.ini文件中查找datedir,默认情况下，是不会记录慢查询的日志文件的。怎么开启呢
第一步：关闭当前的mysql服务 net stop mysql
第二步：
给大表添加主键索引
- 打开mysql数据库的data文件夹，如果标的存储引擎室myisam,则可以看到一个表由三个文件组成
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Emp.frm |
表结构 |
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Emp.MYD |
表数据 |
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Emp.MYI |
表的索引 |
再添加主键索引前会在myi的文件是1k,添加索引后，文件体积会变大很多。
创建索引
创建主键索引
创建普通索引：
create index 索引的名称 on 表名（字段）；
查看索引
创建全文索引：
只有myisam存储引擎才支持全文索引，默认为indboo
索引的使用：
select * from articles where match(title,body) against(‘database’);
总结：
- 全文索引必须是myisam存储引擎
- Mysql自己的fulltext是不支持中文的，解决办法使用sphinx技术处理中文。
- 语法：match(字段)against(‘关键字’)
- 停止词：如果一个词超过50%，是不会做全文索引的。
唯一索引：
第一种方法：
create table stu（
stuid int primy key,
name varchar(10) unique);
）
第二种方法
如何使用索引
explain分析sql
- 如果用主键去查询，自动会使用主键索引
- 如何创建的是复合索引，只有左边的可以有，右边的不能用
- 模糊查询的时候，%和_写在左边是无用的，写在右边就用了索引
- 在条件查询语句中使用or，or的两边的字段都必须要有所引，有一个没有，索引就无法使用
- 如果一个字段是字符型的，必须用引号引起来。
如何选择mysql的存储引擎：
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MyIsam |
1， 不支持事物 2， 查询和添加的效率很高 3， 碎片很多 |
适用于论坛 |
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Innodb |
1， 支持事物 用来保存比较重要的数据 |
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memory |
数据频繁更改，而且不需要再数据库中永久保存 |