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    类似py2exe软件真的能保护python源码吗

    背景

    最近写了个工具用于对项目中C/C++文件的字符串常量进行自动化加密处理,用python写的,工具效果不错,所以打算在公司内部推广。为了防止代码泄露就考虑不采用直接给源码方式,而python二进制脚本pyc和pyo,虽然提供的不是源码,但可以通过uncompyle2直接得到源码。通过网上资料发现有Windows下的py2exe、Mac下的py2app和跨平台的PyInstaller工具都可以将python脚本打包成可执行文件,第一反应应该满足需要,但有些不放心,故亲自尝试和分析了这些工具。

    pyexe

    该工具用于Windows下将python脚本和python解释器打包成可执行文件。这样可以在没有安装python的机器上运行。打包后会有个library.zip打包的文件,如图1这里写图片描述

    里面包含有所依赖的模块和打包的模块,都是pyc存储,因此可以很容易的通过uncompyle2得到源码。因此基本上是零保护。

    跨平台工具PyInstaller

    使用了这几个工具后发现该工具功能更为强大。打包后的可执行文件不依赖python,可以直接在没装python的机器上运行。要生成不同系统的可执行文件就必须在对应系统上进行打包,而不能一次打包跨平台运行。

    该工具可以打包成一个目录或者成一个可执行文件,网上教程很多我也就不介绍了。但打包成一个文件实质执行的时候首先会解压成一个目录,然后才能运行,因此一个文件实质上是对一个目录的压缩存储。该工具提供接口可以使用AES对模块进行加密。

    该工具将与系统无关的部分打包进CArchive格式(类似于zip)的文件中,并将该文件放入到生成的可执行文件末尾。PyInstaller提供工具pyi-archive_viewer进行查看,如图2所示,这里写图片描述

    下面将对上述图中所列的重点文件进行介绍。

    out00-PYZ.pyz

    保存打包所依赖的模块,类似于上述的library.zip,该文件属于ZlibArchive格式,如图3所示,

    这里写图片描述

    从图中可以看出,Table Of Contents部分包含有模块名字、在文件中的偏移和长度。通过这些信息可以得到模块的内容,该内容是压缩的,需要使用zlib进行解压。pyi-archive_viewer也可以查看上述信息。如图4所示。

    这里写图片描述

    pyimod00_crypto_key

    当使用AES加密选项后,才会有该文件,该文件是pyc格式文件,使用uncompyle2得到的内容为图5所示,

    这里写图片描述

    从图中可以看出,只有一个key,实际上这就是我使用AES加密的key,因此该key相当于明文存储。

    DealProject

    该文件是我处理的python源代码文件,他是直接以源码形式存在的。

    可以看出PyInstaller虽然比py2exe复杂点,但同样也是非常容易得到源代码的。

    py2app

    同样也对Mac上该工具进行了测试,发现py2app打包后的程序同样存在上述问题,并且不能再没有python的机器上运行,处理的文件也是以源码的形式存在,其他文件是以pyc格式打包在压缩文件中。

    总结

    通过目前主流的打包软件看出,他们只是提供了将python脚本打包成可执行文件,用于在没有python的机器上运行,并没有对python脚本进行保护处理,可以很方便的得到源码。目前了解的解决方案有cython,cython是属于python的超集,他首先会将python代码转化成c语言代码,然后通过c编译器生成可执行文件,这样会克服上述出现的情况,并且可以调用c库的函数,这样提高了程序的性能,并增加了代码的安全性,不失为一种不错的方案。

    转自:http://blog.csdn.net/liwugang43210/article/details/50096875 

    其他:

    PHP 可以使用 Zend Guard 对源码加密,然后发布使用。
    想知道 Python 有没有类似的加密工具,加密后的代码仍然可以运行。

     

    发布python源码编译生成的pyc文件就好了
    python -m py_compile src.py

    http://my.oschina.net/wizardpisces/blog/107445

     

    其实加密很简单的,修改Python虚拟机的代码,针对编译出pyc的部分修改下虚拟码,或者对调几个.别人死都解不出来的.这个方法是来自于(云风大侠的书<我的编程感悟>中的)
    缺点也很显而易见,执行时必须使用自己的修改的Python虚拟机.

     

    最多也只是混淆,想到达真正意义的加密是不可能的,解释型语言天生如此。

     

    可以用这个 python混淆器 来加密。
    加密效果不可逆,别手手段比如pyc、编译成exe甚至修改字节码都比较好还原。

     

    Python 最多也就是像前面说的那样进行混淆, 想要真的加密暂时没发现神马好的解决办法

     

    将核心代码用cython(注意:用的还是python语法)编译成os文件。

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