Python入门学习-DAY13-迭代器

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1. 什么是迭代器
1.1. 迭代器指的是迭代取值的工具

1.2. 迭代是一重复的过程，每一次重复都是基于上一次的结果而来

#单纯的重复不是迭代
# i=0
# while True:
# print(i)

# 迭代：重复+每次重复都是基于上一次的结果而进行
l=['a','b','c']
i=0
while i < len(l):
print(l[i])
i+=1

2. 为何要用迭代器
迭代器提供了一种通用的且不依赖于索引的迭代取值方式

3. 如何用迭代器

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# l=['a','b','c']
# l='hello'
# l=('a','b','c')
# i=0
# while i < len(l):
# print(l[i])
# i+=1

#一 ：可迭代的对象iterable：但凡内置有__iter__方法的对象都称之为可迭代的对象
#可迭代的对象：str，list，tuple，dict，set,文件对象
# a=1
# b=1.1
# c='hello'
# d=['a','b']
# e=('a','b')
# j={'x':1}
# g={1,2,3}
# f=open('a.txt','w')

# 执行可迭代对象下的__iter__方法，返回的值就是一个迭代器对象iterator
# dic={'x':1,'y':2,'z':3}
# iter_dic=dic.__iter__()
#
# # print(iter_dic)
# print(iter_dic.__next__())
# print(iter_dic.__next__())
# print(iter_dic.__next__())
# print(iter_dic.__next__()) #StopIteration应该被当成一种结束信号

# f=open('a.txt','rt',encoding='utf-8')
# iter_f=f.__iter__()
# print(iter_f.__next__())
# print(iter_f.__next__())
# print(iter_f.__next__())
# print(iter_f.__next__())

# l=['a','b','c']
# iter_l=l.__iter__()
#
# print(iter_l.__next__())
# print(iter_l.__next__())
# print(iter_l.__next__())
# print(iter_l.__next__())

# l=['a','b','c']
# print(l.__iter__().__next__())
# print(l.__iter__().__next__())
# print(l.__iter__().__next__())
# iter_l=l.__iter__()
# print(iter_l.__next__())
# print(iter_l.__next__())

#二： 迭代器对象
#1. 既内置有__next__方法的对象，执行迭代器__next__方法可以不依赖索引取值
#2. 又内置有__iter__方法的对象，执行迭代器__iter__方法得到的仍然是迭代器本身
# ps:
# 1.迭代器对象一定是可迭代的对象，而可迭代的对象却不一定是迭代器对象
# 2.文件对象本身就是一个迭代器对象
# l=['a','b','c']
# iter_l=l.__iter__() # 调用可迭代的对象__iter__得到的是迭代对象，
# print(iter_l is iter_l.__iter__().__iter__().__iter__().__iter__().__iter__().__iter__())

# dic={1,2,3,4}
# dic={'x':1,'y':2,'z':3}
# # print(len(dic)) #dic.__len__()
# iter_dic=iter(dic) # dic.__iter__()
#
# while True:
# try:
# print(next(iter_dic)) #iter_dic.__next__()
# except StopIteration:
# break
#
# print('='*100)
# # 同一个迭代器只能完整地取完一次值
# iter_dic=iter(dic) #dic.__iter__()
# while True:
# try:
# print(next(iter_dic)) #iter_dic.__next__()
# except StopIteration:
# break

#for本质应该称之为迭代器循环
#工作原理
#1. 先调用in后面那个对象的__iter__方法，将其变成一个迭代器对象
#2. 调用next(迭代器)，将得到的返回值赋值给变量名k
#3. 循环往复直到next(迭代器)抛出异常，for会自动捕捉异常然后结束循环

# ps：从for角度，可以分辨出但凡可以被for循环循环取值的对象都是可迭代的对象
# dic={'x':1,'y':2,'z':3}
#
# for k in dic:
# print(k)
#
# for k in dic:
# print(k)

#三：迭代器总结
# 优点：
# 1. 提供一种通用的且不依赖于索引的迭代取值方式
# 2. 同一时刻在内存中只存在一个值，更节省内存

# 缺点：
# 1. 取值不如按照索引的方式灵活，（不能取指定的某一个值，而且只能往后取）
# 2. 无法预测迭代器的长度

# l=[1,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]
# iter_l=iter(l)
# print(iter_l)

# names = ['egon', 'alex', 'yxx']
# res=map(lambda x:x+"_NB",names)
# print(res)

# obj=range(1,1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000)
# print(obj)