分块读取大文件方法

1 以下两种方法类似,第一种更简洁

两种方法的input类型完全相同,当最后一次不够7行时,两种方法都会取出来

import pandas as pd

input = pd.read_csv('input.csv', chunksize= 7)
for i in input:       # i是一个有7行的块
    chunk = function(i)
    chunk.to_csv('output.csv', mode='a', header=False)
    del chunk

input = pd.read_csv('input.csv', iterator=True)
loop = True
print('Ready Go!!!')
while loop:
    try:
        chunk = input.get_chunk(7)
        chunk.to_csv('output', mode='a', header=None)
        del chunk
    except StopIteration:
        loop = False
        print('Game Over!!!')

2 利用get_chunck()函数

loop为真时，get_chunck()函数会一直从文件中取数据，直到最后一次try不能执行了，执行except，loop置为假。

app_usage = pd.read_csv('D:\HUAWEIcompetition\data\user_app_usage.csv', iterator=True)

pieceID=0
loop=True
while loop:
    try:
        dfi = app_usage.get_chunk(10000000)
        dfi.columns=['uid','appid','total_usagetime','open_numbers','use_date']
        dfi.to_csv('D:\HUAWEIcompetition\data\user_app_usage\user_app_usage_{}.csv'.format(pieceID),index=False)
        pieceID += 1
        del dfi
    except StopIteration:
        loop=False
        print('imps_log process finish!')