read_excel()

1 主要是sheet_name的用法,不要少读了表.

dirct = '../data/INSPEC_train/'
# sheet_name 参数有两类四种情况
# 第一类 list或None,返回一个字典,values都是Dataframe
# 为list时,指定读取哪些表,字典的key是数字0,1,2等
# 为None的时候返回所有的表,字典的key是表名,可以用a.keys()输出.
# 第二类 int或string,返回Dataframe
# header  指定作为列名的行,默认0,即取第一行.数据不含列名时,设置为None.
a = pd.read_excel( dirct + 'Vp9AaLm_jQU91ppQU0S.xlsx', sheet_name='Process_Table')
# a = pd.read_excel( dirct + 'Vp9AaLm_jQU91ppQU0S.xlsx', sheet_name=[0,1,2])
print(type(a))
print(a.keys())
print(a)

2 合并表格

dirct = '../data/INSPEC_train'
dirList = []
fileList = []
files = os.listdir(dirct)
dataProcess_Table=[]
dataPhase_Table=[]
dataParameters_Table=[]
for i in tqdm(files):
    dirfile=dirct+"/"+i
    df_raw = pd.read_excel(dirfile, sheet_name='Process_Table')
    # 将每个Dataframe放入list后,存储
    dataProcess_Table.append(df_raw)
    df_raw = pd.read_excel(dirfile, sheet_name='Phase_Table')
    dataPhase_Table.append(df_raw)
    df_raw = pd.read_excel(dirfile, sheet_name='Parameters_Table')
    dataParameters_Table.append(df_raw)
dataProcess_Table=pd.concat(dataProcess_Table)
dataPhase_Table=pd.concat(dataPhase_Table)
dataParameters_Table=pd.concat(dataParameters_Table)

dataProcess_Table.to_csv('../data/dataProcess_Table.csv', index=False)
dataPhase_Table.to_csv('../data/dataPhase_Table.csv', index=False)
dataParameters_Table.to_csv('../data/dataParameters_Table.csv', index=False)

ttt