给定一个矩阵 A, 返回 A 的转置矩阵。
矩阵的转置是指将矩阵的主对角线翻转,交换矩阵的行索引与列索引。
示例 1:
输入:[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]
示例 2:
输入:[[1,2,3],[4,5,6]]
输出:[[1,4],[2,5],[3,6]]
提示:
1 <= A.length <= 1000
1 <= A[0].length <= 1000
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/transpose-matrix
一开始分3种情况,
class Solution: def transpose(self, A: List[List[int]]) -> List[List[int]]: n,m=len(A),len(A[0]) if n==m: for i in range(len(A)): for j in range(len(A)): if j>i: A[i][j],A[j][i]=A[j][i],A[i][j] return A elif n<m: B=[[] for _ in range(m)] for i in range(m-1,-1,-1): for j in range(n): B[m-i-1].append(A[j][i]) B.reverse() return B else: B=[[] for _ in range(m)] for i in range(m-1,-1,-1): for j in range(n): B[m-i-1].append(A[j][i]) B.reverse() return B
写完发现后面两种是一样的
class Solution: def transpose(self, A: List[List[int]]) -> List[List[int]]: n,m=len(A),len(A[0]) if n==m: for i in range(len(A)): for j in range(len(A)): if j>i: A[i][j],A[j][i]=A[j][i],A[i][j] return A else: B=[[] for _ in range(m)] for i in range(m-1,-1,-1): for j in range(n): B[m-i-1].append(A[j][i]) B.reverse() return B
空间效率还可以。。。
后来我果断猜想所有情况都可以划为一种
class Solution: def transpose(self, A: List[List[int]]) -> List[List[int]]: n,m=len(A),len(A[0]) B=[[] for _ in range(m)] for i in range(m-1,-1,-1): for j in range(n): B[m-i-1].append(A[j][i]) B.reverse() return B
还真的可以。。
看了一下题解,果然又是一堆骚操作
class Solution: def transpose(self, A: List[List[int]]) -> List[List[int]]: return [list(i) for i in zip(*A)]